ارائه روشی جهت تشخیص بدافزارهای رایانه ای با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 880

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ECDS04_058

تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1395

چکیده مقاله:

مسئله اصلی که در این مقاله موردبررسی قرار می گیرد، تشخیص بدافزارهای رایانه ای با استفاده از بررسی فراخوانی هایسیستمی هست که این فراخوانی ها توسط نرمافزارهای تحلیل ساختار بدافزار و اجرا نمودن آنها در محیط های نظارتی مثلسندباکس استخراج می گردد. علت استفاده از سندباکس استخراج رفتارهای بدافزارهای چندریخت و فشرده شده می باشد که باروش های تحلیل ساختاری قابل احصاء نیستند. برای انتخاب زیرمجموعه ای مناسب از فراخوانی های سیستمی برای دستیابی بهالگویی جهت حداکثر نمودن دقت آموزش دسته بندها، از الگوریتم ژنتیک استفاده شده است که در پایان نتایج حاصل از ارزیابیدسته بندهای مختلف به وسیله مجموعه داده ها، ارائه و باهم مقایسه و بهترین دسته بند معرفی می گردد.

نویسندگان

مصطفی عباسی

دانشجوی دکتری، دانشگاه جامع امام حسین (ع)، دانشکده جنگ الکترونیک و دفاع سایبری

مجید غیوری

استادیار، دانشگاه جامع امام حسین (ع)، دانشکده فناوری اطلاعات

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :