تشخیص تقلبی بودن روغن زیتون به کمک فناوری ماشین بینایی

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 936

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICDAN02_070

تاریخ نمایه سازی: 26 شهریور 1395

چکیده مقاله:

روغن زیتون یکی از محصولات مهم ازلحاظ تغذیهای و اقتصادی در ایران هست که سالانه ارزش اقتصادی بالایی برای کشور حاصل مینماید. تولید روغن زیتون به دلیل فرآیند پیچیدهای که دارد بسیار پرهزینه است و همین مسئله موجب بالاتر رفتن قیمت تمام شده این محصول میشود. قیمتهای بالای روغن زیتون انگیزه لازم را برای ورود سودجویان به این بازار فراهم کرده است. عمدهترین روش سوءاستفاده هم مخلوط کردن روغنهایی مانند روغنهای گیاهی ذرت، کلزا، آفتابگردان و سویا به روغن خالص زیتون است و یا روغن تفاله زیتون را وارد روغنزیتونهای تصفیهشده میکنند. لذا هدف اصلی این تحقیق ارزیابی یک سامانه قابلحمل هوشمند به منظور تشخیص تقلب روغنزیتون به کمک فناوری ماشین بینایی است. برای ارزیابی از 13 نمونه روغنزیتون، آفتابگردان و کلزا که شامل درصدهای متفاوت اختلاط آنهاست استفاده گردید. بهمنظور تشخیص تقلبی بودن روغن زیتون از شبکههای عصبی مصنوعی با یکلایهمخفی و با تعداد نرون های متفاوت )از 4 تا 20 ( طراحی و مورد ارزیابی قرار گرفتند. بهترین شبکه با ساختار 1 - 6 - 36 برای پیشبینی نمونه های مخلوط شده روغن های زیتون و آفتابگردان مقادیر ضریب همبستگی و میانگین مربعات خطا را به ترتیب 944 / 0 و 006 / 0ارائه داد. همچنین بهترین شبکه با ساختار 1 - 10 - 36 برای پیشبینی نمونههای مخلوط شدهروغن های زیتون و کلزا مقادیر ضریب همبستگی و میانگین مربعات خطا را به ترتیب 946 / 0 و 0003 / 0 ارائه داد. این نتایج نشاندهنده دقت بالای سامانه . موفق بودن مدلسازیبا ویژگی رنگی بوده است

کلیدواژه ها:

روغن زیتون ، روغن های آفتابگردان وکلزا ، تقلب ، ماشین بینایی ، شبکه عصبی مصنوعی

نویسندگان

مهدی رشوند

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک بیوسیستم،

محمود امید

استاد گروه مکانیک ماشین های کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران

حسین مبلی

استاد گروه مکانیک ماشین های کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Hu L, K.Toyoda, I.Ihara. (20 1 0) .Discrim ination of ...
  • Sun DW, Zheng C and Zheng L, 2006. Recent developments ...
  • Patel.C, R.Clondon, J.Goodran. (1998), Development and evaluation of an expert ...
  • http : //www .boursenews .ir ...
  • Alouache.B, F.K.Khechena, F.Lecheb, T.Boutkedjirt. (20 1 5) _ ch aracterization ...
  • Cano Marchal P., D.Martinez Gila, J.Gomez Garcia, J. Gomez Ortega. ...
  • Yam, K. A. _ S. E _ Papadaki s.2004 .A ...
  • Pedreschi, F. _ J.Leo n , D.Mery and P.Moyano .2006 ...
  • Omid.M, A.Mahmoudi, M.H.Omid.(20 1 0) .Development of pistachio sorting system ...
  • نمایش کامل مراجع