پیش بینی مقاومت فشاری بتن حاوی مواد افزودنی و امواج فراصوت به کمک شبکه عصبی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 537

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CONFUCIAN02_028

تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395

چکیده مقاله:

در این مطالعه به جای ویبراتورهای معمولی از امواج فراصوت تحت تاثیر ارتعاشات مکانیکی استفاده شده است.هدف از کاربرد امواج فرا صوت با فرکانسهای متغیر در حین بتن ریزی بررسی نقش ارتعاش القا شده بر بتن واجزای ریز ساختاری آن به واسطه امواج تولید شده توسط نوعی ترانسدیوسر میباشد. استفاده از امواج فرا صوت باعث کاهش تخلخل بتن در حد مولکولی و همچنین حذف ریز جدایش و جلوگیری از ترکها و بهبود کیفیتسطحی بتن میشود. در این مطالعه همچنین اثر میکروسیلیس به همراه سرباره کوره ذوب آهن نیز مورد بررسی قرارگرفت که نمونههای مکعبی بتن با درصدهایی مختلف از این مواد با استفاده از امواج فراصوتساخته شد. سپس با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی، مقادیر این تاثیرات پیش بینی و با نتایج آزمایشگاهی مقایسه شد. نتایج به دست آمده نشان داد که استفاده از موج فراصوت باعث افزایش 81 %مقاومت 65 روزهنسبت به شاهد خواهد شد. همچنین شبکه عصبی جوابهای بسیار نزدیکی به نتایج حاصل از آزمایشها دارد که نشان دهنده توانایی این مدل برای پیش بینی رفتار یک ماده میباشد

کلیدواژه ها:

نویسندگان

علی حیدری

دانشیار دانشکده فنی، گروه عمران دانشگاه شهرکرد

جمال شیخ

دانشجوی کارشناسی ارشد زلزله، دانشگاه تفت

ندا حیدری

دانش آموخته کارشناسی ارشد سازه هیدرولیکی، دانشگاه شهرکرد

جواد شیخ

دانش آموخته کارشناسی ارشد مکانیک، دانشگاه نجف آباد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • مهتا، ک و مونته ئیرو، پ، ترجمه رمضانپور، ع، قدوسی، ...
  • Test Method forRelative Density (Specific Gravity) and Absorption of Coarse ...
  • ACI Committee 211-13, "Proportioning Concrete Mixtures", American Concrete Institute, Michigan, ...
  • ASTM C109-13, "Standard Test Methods for Compressive Strength of Hydraulic ...
  • ASTM C128-15, "Standard Test Method for Relative Density (Specific Gravity) ...
  • ASTM C143-15, "Standard Test Method for Slump of Hydraulic -Cement ...
  • ASTM C192-15, "Standard Practice for Making and Curing Concrete Test ...
  • ASTM C494-15, "Standard Specification for Chemical Admixtures for Concrete, ASTM ...
  • ASTM C566-13, "Standard Test Method for Total Evaporable Moisture Content ...
  • B. Dubus , G. Haw, C. Granger, and O. Ledez, ...
  • BS 1881-1 16, "Testing concretee Method for determination of compressive ...
  • Bulter, "Hybrid Piezoelectric and M agnetostrictive Acoustic Wave Transducer, " ...
  • Farzad Ahmadkhan lou, Hojjat Adeli: "Optimum cost design ofreinforced concrete ...
  • Gleize, P.J.P., Miller, A., Roman, H.R., _ M icrostructural investigation ...
  • Huang, C.Y, Feldman, R.F., "Hydration reactions in Portland cement-silica fume ...
  • M. Papadrakakis, N.D. Lagaros, V. Plevris: "Design optimization ofsteel structures ...
  • M.Y. Rafiq, G. Bugmann, D.J. Easterbrook: "Neural network design for ...
  • Mazloom, M., Ramezani anpour, A.A., Brooks, J.J., "Effect of silica ...
  • Muhammad N.S. Hadi: "Neural network applications in concrete structures", computes ...
  • P. Hajela and L. Berke: _ _ Neurob iological computational ...
  • Siddique, R., Iqbal Khan, M., _ 'Supplementary Cementing Materials, Engineering ...
  • نمایش کامل مراجع