توانایی تشخیص بیماری دیابت با بکارگیری تکنیک های داده کاوی و الگوریتم هوش مصنوعی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 968
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
- علوم پزشکی > دیابت
- هوش مصنوعی > هوش مصنوعی
- هوش مصنوعی > داده کاوی
- هوش مصنوعی > الگوریتم ژنتیک
- هوش مصنوعی > درخت تصمیم
- هوش مصنوعی > شبکه عصبی
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMM03_228
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395
چکیده مقاله:
افزایش روز افزون داده ها در مراکز پزشکی باعث حجیم شدن پایگاه داده های موجود در این مراکز شده است. از این رو کشف دانش پنهان از این داده های خام در راستای تشخیص بیماری ها، ریشه یابی دلایل یک بیماری و همچنین اقداماتی موثر جهت درمان بیمار،بسیار مفید خواهد بود. دیابت یا مرض قند یک اختلال مزمن متابولیک یا سوخت و سازی دربدن در استفاده و سوخت و ساز کامل قندها کاهش می یابد. از این رومیزان قند خون کاهش می یابد. در تعریف سازمان بهداشت جهانی دیابت یک بیماری است که دران بدن یا دچار کمبود انسولین است یا انسولین تولیدی را به درستی مصرف نمی کند عوامل به وجود آورنده دیابت هنوز هم ناشناخته است البته عوامل ژنتیکی و چاقی و کم تحرقی نقش مهمی در ابتلای افراد به دیابت دارند.با توجه به حجم انبوه تعداد بیماران می توان از یک ابزار داده کاوی برای شناخت الگوی این بیماران استفاده کرد در این مقاله برآن هستیم که الگوریتمی ترکیبی را جهت شناسایی بیماری دیابت با استفاده از الگوریتم های مختلف شناسایی و به علم پزشکی معرفی کنیم تاب ا این کار قدمی کوچک در راه علم پزشکی برداریم،تعداد داده های مورد استفاده در این مقاله 768 داده است که شامل 8 ویژگی است که هر یک بیان کننده مشخصه ای پزشکی مربوط به وضعیت فرد سالم و بیمار مبتلا به دیابت است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مرضیه کریمی مقام
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی، واحد الکترونیکی، گروه مدیریت فناوری اطلاعات، تهران، ایران
محمد احسانی فر
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی،واحد اراک، گروه مهندسی صنایع، اراک،ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :