پیاده سازی تشخیص بیضی بر روی تصاویر با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین

تشخیص اشیاء در پردازش تصاویر دیجیتال یکی از مباحث مهم و اساسی است. در طول سال ها الگوریتم های بسیاری برای تشخیص اشیاء با معنی در تصویر به وجود آمده است. که هرکدام براساس ویژگی های خاص شی یا روش های پیچیده ریاضی عمل می کنند. تشخیص بیضی و بیضی گون ها از سایر تصاویر یکی از زمینه های پرکاربرد در صنعت و... می باشد. در این مقاله تشخیص بیضی و بیضی گون از سایر تصاویر بررسی شده و نتایج حاصل از الگوریتم پیشنهادی نشان داده شده است. الگوریتم پیشنهادی برپایه استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین کار می کندو می تواند تصاویر بیضی و بیضی گون را از سایر تصاویر تشخیص دهد. الگوریتم پیشنهادی از دیتاست استاندارد CASIA-Iris-Twins جهت آموزش تصاویر مربوط به بیضی و بیضی گون از سایر تصاویر استفاده می کند. در الگوریتم پیشنهادی ابتدا تصاویر بیضی و بیضی گون به سیستم آموزش داده شده و سیستم تشخیص بیضی وبیضی گون را از سایر تصاویر یاد خواهد گرفت. سپس داده های تست به سیستم اعمال شده و با توجه به یادگیری انجام گرفته سیستم خواهد توانست تصاویر بیضی و بیضی گون را ازسایر تصاویر تشخیص دهد.

کلیدواژه ها:

تشخیص بیضی و بیضی گون ، الگوریتم ژنتیک ، شبکه عصبی ، یادگیری ماشین