ارزیابی الگوی رفتاری مشتریان نسبت به برندهای شناخته شده در شبکه های اجتماعی با استفاده از تکنیک متن کاوی

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,082

فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICMI01_521

تاریخ نمایه سازی: 20 دی 1394

چکیده مقاله:

امروزه بلاگ ها و شبکه های اجتماعی به منبع ارزشمندی جهت کاووش احساسات یا تمایلات کاربران در زمینه های مختلفی چون مدیریت ارتباط با مشتری، ردیابی نظریات عمومی و فیلترینگ متن تبدیل شده است. در واقع نشان داده شده است که دانش بدست آمده از شبکه های اجتماعی مانند فیسبوک یا توییتر برای تحقیقات بازاریابی، مؤسسات نظریه عمومی و واحدهای دیگر متن کاوی، بسیار ارزشمند است. متون تحت وب به گونه ای دسته بندی شده اند که مسائل مربوط به هر دو سطح لغوی و نحوی را در نظر می گیرند. در این تحقیق ما از یک نمونه 6107 تایی مکالمات موجود در شبکه اجتماعی توییتر که هر کدام از این مکالمات تحت عنوان یک توییت شناخته می شوند، جهت ارزیابی تمایلات کاربران نسبت به برندهای شناخته شده نظیر اپل، سامسونگ، ال جی، نوکیا، اچ تی سی و سونی استفاده کرده ایم. همچنین از یک دیکشنری تخصصی از پیش تعریف شده شامل 6789 واژه توصیفی با گرایش مشخص برای جهت دهی به این ارزیابی استفاده شده است. نتایج نشان دهنده تمایلات مثبت کاربران نسبت به برخی از برندهای مطرح است. با استفاده از هر دو روش کمی وکیفی جهت آنالیز این توییت ها، این تحقیق مباحث عمیق و گسترده ای را پیرامون وضعیت برندهای بین-المللی مطرح می کند.

نویسندگان

طلوع امیری فر

دانشجوی کارشناسی ارشد، صنایع، گروه صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه الزهرا

رضا سمیع زاده

استادیار، دکتری صنایع، گروه صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه الزهرا،

بابک تیمورپور

استادیار، دکتری صنایع، گروه صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه تربیت مدرس،

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • س. حسین جلالی، شبکه‌های اجتماعی و تاثیرگذاری استراتژیک در صنعت ...
  • س. موسی خالصی‌زاده، رضا زعفریان، کاربرد متن‌کاوی در مدیریت ارتباط ...
  • C. A. Bliss, I. M. Kloumann, K. D. Harris, C. ...
  • M. Thelwall, K. Buckley, and G. Paltoglou, "Sentiment in Twitter ...
  • G. Qiu, X. He, F. Zhang, Y. Shi, J. Bu, ...
  • D. E. O'Leary, "Blog mining-review and extensions: :From each according ...
  • took me about half an hour, but I did it!Media ...
  • J. Elder IV and T. Hill, Practical text mining and ...
  • Thelwall, M., Buckley, K., , Paltoglou, G, Cai, D., & ...
  • Thet, T., Na, J., & Khoo, C. (2008a). Sentiment classification ...
  • Thet, T., Na, J., & Khoo, C. (2008b). Aspects-based sentiment ...
  • Thomas, M., Pang, B., & Lee, L. (2006). Get out ...
  • Tong, R. (2001). An operational system for detecting and tracking ...
  • Turney, P. (2002). Thumbs up or thumbs down? Semantic orientation ...
  • Turney, P., & Littman, M. (2003). Measuring praise and criticism: ...
  • Vishwanath, J., & Aishwarya, S. (2011). User suggestions extraction from ...
  • Wijaya, P., & Bressan, S. (2008). A random walk on ...
  • Wong, K., Xia, Y., Xu, R., Wu, M., & Li, ...
  • Xu, D., Liao, S., & Li, Q. (2008). Combining empirical ...
  • http ://semiocast. com. ...
  • نمایش کامل مراجع