ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارزیابی الگوی رفتاری مشتریان نسبت به برندهای شناخته شده در شبکه های اجتماعی با استفاده از تکنیک متن کاوی

تعداد صفحات: 17 | تعداد نمایش خلاصه: 474 | نظرات: 1
سال انتشار: 1393
کد COI مقاله: ICMI01_521
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 17 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 3,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارزیابی الگوی رفتاری مشتریان نسبت به برندهای شناخته شده در شبکه های اجتماعی با استفاده از تکنیک متن کاوی

طلوع امیری فر - دانشجوی کارشناسی ارشد، صنایع، گروه صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه الزهرا
رضا سمیع زاده - استادیار، دکتری صنایع، گروه صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه الزهرا،
بابک تیمورپور - استادیار، دکتری صنایع، گروه صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه تربیت مدرس،

چکیده مقاله:

امروزه بلاگ ها و شبکه های اجتماعی به منبع ارزشمندی جهت کاووش احساسات یا تمایلات کاربران در زمینه های مختلفی چون مدیریت ارتباط با مشتری، ردیابی نظریات عمومی و فیلترینگ متن تبدیل شده است. در واقع نشان داده شده است که دانش بدست آمده از شبکه های اجتماعی مانند فیسبوک یا توییتر برای تحقیقات بازاریابی، مؤسسات نظریه عمومی و واحدهای دیگر متن کاوی، بسیار ارزشمند است. متون تحت وب به گونه ای دسته بندی شده اند که مسائل مربوط به هر دو سطح لغوی و نحوی را در نظر می گیرند. در این تحقیق ما از یک نمونه 6107 تایی مکالمات موجود در شبکه اجتماعی توییتر که هر کدام از این مکالمات تحت عنوان یک توییت شناخته می شوند، جهت ارزیابی تمایلات کاربران نسبت به برندهای شناخته شده نظیر اپل، سامسونگ، ال جی، نوکیا، اچ تی سی و سونی استفاده کرده ایم. همچنین از یک دیکشنری تخصصی از پیش تعریف شده شامل 6789 واژه توصیفی با گرایش مشخص برای جهت دهی به این ارزیابی استفاده شده است. نتایج نشان دهنده تمایلات مثبت کاربران نسبت به برخی از برندهای مطرح است. با استفاده از هر دو روش کمی وکیفی جهت آنالیز این توییت ها، این تحقیق مباحث عمیق و گسترده ای را پیرامون وضعیت برندهای بین-المللی مطرح می کند.

کلیدواژه ها:

توييتر، فيسبوك، آناليز احساس، شبكههاي اجتماعي

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/415903/

کد COI مقاله: ICMI01_521

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
امیری فر، طلوع و سمیع زاده، رضا و تیمورپور، بابک،1393،ارزیابی الگوی رفتاری مشتریان نسبت به برندهای شناخته شده در شبکه های اجتماعی با استفاده از تکنیک متن کاوی،کنفرانس بین المللی مدیریت و مهندسی صنایع،تهران،،،https://civilica.com/doc/415903

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1393، امیری فر، طلوع؛ رضا سمیع زاده و بابک تیمورپور)
برای بار دوم به بعد: (1393، امیری فر؛ سمیع زاده و تیمورپور)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • س. حسین جلالی، شبکه‌های اجتماعی و تاثیرگذاری استراتژیک در صنعت ...
  • س. موسی خالصی‌زاده، رضا زعفریان، کاربرد متن‌کاوی در مدیریت ارتباط ...
  • C. A. Bliss, I. M. Kloumann, K. D. Harris, C. ...
  • M. Thelwall, K. Buckley, and G. Paltoglou, "Sentiment in Twitter ...
  • G. Qiu, X. He, F. Zhang, Y. Shi, J. Bu, ...
  • D. E. O'Leary, "Blog mining-review and extensions: :From each according ...
  • took me about half an hour, but I did it!Media ...
  • J. Elder IV and T. Hill, Practical text mining and ...
  • Thelwall, M., Buckley, K., , Paltoglou, G, Cai, D., & ...
  • Thet, T., Na, J., & Khoo, C. (2008a). Sentiment classification ...
  • Thet, T., Na, J., & Khoo, C. (2008b). Aspects-based sentiment ...
  • Thomas, M., Pang, B., & Lee, L. (2006). Get out ...
  • Tong, R. (2001). An operational system for detecting and tracking ...
  • Turney, P. (2002). Thumbs up or thumbs down? Semantic orientation ...
  • Turney, P., & Littman, M. (2003). Measuring praise and criticism: ...
  • Vishwanath, J., & Aishwarya, S. (2011). User suggestions extraction from ...
  • Wijaya, P., & Bressan, S. (2008). A random walk on ...
  • Wong, K., Xia, Y., Xu, R., Wu, M., & Li, ...
  • Xu, D., Liao, S., & Li, Q. (2008). Combining empirical ...
  • http ://semiocast. com. ...
  • نقد پژوهشگران در مورد مقاله ارزیابی الگوی رفتاری مشتریان نسبت به برندهای شناخته شده در شبکه های اجتماعی با استفاده از تکنیک متن کاوی
    مهربار کیانفر (1396/02/14): بسیار خوب و دقیق مباحث نظر کاوی تشریح شده اند.بازاریابی کمرنگ بحث شده اما در کل مناسب است

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • هوش مصنوعی > متن کاوی
  • اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    نظرات خوانندگان

    4.00
    1 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
    5
    4 1
    3
    2
    1

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 5,104
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی