ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارزیابی خودکار گفتگوهای آنلاین در شبکه های اجتماعی با متن کاوی

تعداد صفحات: 20 | تعداد نمایش خلاصه: 343 | نظرات: 0
سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: FBFI01_016
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 20 صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:
فرمت فایل مورد نظر را انتخاب فرمایید:


مشخصات نویسندگان مقاله ارزیابی خودکار گفتگوهای آنلاین در شبکه های اجتماعی با متن کاوی

پرستو فلاحی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر
مرتضی زاهدی - استادیار مهندسی کامپیوتر

چکیده مقاله:

شبکه های اجتماعی در انواع مختلف محتوا مثل متن و چند رسانه غنی هستند. شبکه های اجتماعی به الگوریتم های متن کاوی در بسیاری از برنامه ها مثل جستجوی کلمه ی کلیدی، طبقه بندی و خوشه بندی نیاز دارد. تالارهای گفتگو و تبادل نظر آنلاین با سرعت در حال استفاده از سیستم های آموزش الکترونیکی هستند. این کار بار سنگینی را بر دوش مدرسان از نظر تعدیل بحث های دانشجویی قرار داده است. روش های ارزیابی قبلی در مورد مشارکت دانشجویان در گفتگوی آنلاین به شدت با روش های کمی دنبال شده است که لزوما تلاش دانشجویان را در بر نمی گیرد. همراه با گسترش این کاربرد، نیاز به ابزارهای سریع استخراج دانش برای تجزیه و تحلیل و ارائه پیام های آنلاین به شیوه ای مفید و معنی دار وجود دارد. این مقاله به بحث روی روشی کیفی پرداخته است که شامل تجزیه و تحلیل محتوای بحث ها و تولید خوشه ای است که می توان برای شناسایی موضوع های مورد بحث استفاده کرد. ما از یک الگوریتم خوشه ایk - ++means با تجزیه و تحلیل معنای نهفته برای ارزیابی موضوعات بیان شده توسط دانشجویان در تالارهای بحث و تبادل نظر آنلاین استفاده می کنیم. سپس این الگوریتم پیشنهادی با الگوریتم ++ k-means استاندارد مقایسه شد. ما با استفاده از انجمن مدیریت دوره مودل برای اعتبار بخشی الگوریتم پیشنهادی نشان دادیم که الگوریتم خوشه ای ++ k-means با تجزیه و تحلیل معنای نهفته بهتر از الگوریتم ++ k-means مستقل عمل می کند.

کلیدواژه ها:

گفتگوي آنلاين، شبكه هاي اجتماعي، متن كاوي، الگوريتم ++ k-means

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/477986/

کد COI مقاله: FBFI01_016

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
فلاحی، پرستو و زاهدی، مرتضی،1394،ارزیابی خودکار گفتگوهای آنلاین در شبکه های اجتماعی با متن کاوی،نخستین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات،،،https://civilica.com/doc/477986

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، فلاحی، پرستو؛ مرتضی زاهدی)
برای بار دوم به بعد: (1394، فلاحی؛ زاهدی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • Ah-Hwee Tan (1999), Text Mining: The state of the art ...
  • Ali S, Salter G(2004), Use of templates to manage online ...
  • Arthur D, Vassilvitski S(2007), K-means++- The advantages of careful seeding. ...
  • Claire Grover, Harry Halpin, Ewan Klein, Jochen L. Leidner, Stephen ...
  • Feldman R, Sanger J(2007), The text mining handbook; advanced approaches ...
  • H. Karanikas and B. Theodoulidis (2002), 'Knowledge discovery intext and ...
  • H. Zhuge et al(2004), An Automatic Semantic Relationships Discovery Approach. ...
  • Haralampos Karanikas, et.al(2007), An Approach to Text Mining using Information ...
  • K. Mecurtey and A. Tomkins(2004) Miring and knowledge _ from ...
  • Li N, Wu D(2010), Using text mining and sentiment analysis ...
  • M Rajman, M. and Besanon, R(1997), Text Mining: Natural Language ...
  • M. A. Hearst(1999), Untangling text data mining. In Proceedings of ...
  • M. Rajman(1997), Text Mining, knowledge extraction from unstructured textual data. ...
  • Marie-Laure Re inberger(2005), Unsupervised Text Mining for Ontology Learning, in ...
  • Ramampiaro H, Paulsen JR(2009), Combining latent semantc indexing and clustering ...
  • Sebastiani F(2002), Machine learning in automated text categorization. ACM Comput. ...
  • Sehgal, A.K(2004), Text Mining: The Search for Novelty in Text. ...
  • Song W, Park SC(2008), A novel document clustering model based ...
  • Stavrianou A, Chauchat, J, Velcin, J. A(2009), Content- Oriented Framework ...
  • _ Un Yang Nahm(200 1), Text Mining with Information Extraction, ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی