سال انتشار: 1392
کد COI مقاله: AIHE06_099
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 5,085
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:
مشخصات نویسندگان مقاله بررسی مدل ها و روشهای تخصیص منابع در محاسبات ابری
چکیده مقاله:
محاسبات ابری، زمینه بسیار رایجی در حال حضر می باشد که به سرعت در حال رشد است و به نظر می رسد گستره واقعی و چشمگیری داشته باشد. برای فراهم کردن کیفیت سرویس در محیط های اطلاعاتی، تحقیقات زیادی در سرتاسر جهان انجام شده است. کلاینت های کلود باید خدمات خوب و قابل اطمینانی فراهم کند. هزینه خدمات و کیفیت آن بر اساس فرآیند تخصیص منابع در سرویس محاسبات ابری می باشد. ارائه کننده خدمات باید منابع را طوری اختصاص دهد تا سرویس خوبی به کلاینت ها ارائه شود. این مقاله یک بررسی ساده و روشنی بر مدل های تخصیص منابع مورد استفاده در محیط های محاسباتی ابری می باشد.
کلیدواژه ها:
کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله
کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا AIHE06_099 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:https://civilica.com/doc/205989/
نحوه استناد به مقاله:
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:ابراهیم پور، احد و جلالت، اباصلت و عفت پرور، مهدی،1392،بررسی مدل ها و روشهای تخصیص منابع در محاسبات ابری،ششمین همایش فرامنطقه ای پیشرفتهای نوین در علوم مهندسی ،تنکابن،https://civilica.com/doc/205989
در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392، ابراهیم پور، احد؛ اباصلت جلالت و مهدی عفت پرور)
برای بار دوم به بعد: (1392، ابراهیم پور؛ جلالت و عفت پرور)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :- Arkaitz Ruiz-Alvarez, Marty Humphrey, A Model and Decision Procedure for ...
- Virajith Jalaparti, Giang Nguyen, Indranil Gupta, Matthew Caesar, Cloud Resource ...
- Artur Andrzejak, Derrick Kondo, Sangho Yi, Decision Model for Cloud ...
- _ _ _ Systems ...
- Qi Zhang, Quanyan Zhu, Raouf Boutaba , Dynamic Resource Allocation ...
- Gihun Jung, Kwang Mong Sim, Loc ation-Aware Dynamic Resource Allocation ...
- Nikolaus Huber, Fabian Brosig, Samuel Kounev, Mode]- ...
- _ _ _ i _ SLAbased Resource Allocation for Multi-tier ...
- Dr.T. R. Gopalakrishnan P Jayarekha, Pre-allocation Strategies of Computational Resources ...
- _ Kirgizov, Olga Melekhov. Jacques Malenfant Nicolas Rivierre, Isis Truck, ...
- _ _ _ In Hybrid Cloud Environment, IJCSI, vollIss4 ...
- _ _ _ Cloud, ieee transactions on parallel and distributed ...
- _ _ International Teletraffic Congress (ITC 24), Poland, 2012. ...
مدیریت اطلاعات پژوهشی
اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.
علم سنجی و رتبه بندی مقاله
مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.
مقالات پیشنهادی مرتبط
- زمانبندی وظایف در رایانش ابری
- بررسی الگوریتم های زمانبندی و تخصیص منابع در محیط رایانش ابری
- ارایه یک روش جدید زمانبندی کارها در محاسبات ابری با استفاده از الگوریتم پرش قورباغه
- خلاصه سازی چند سندی با استفاده از متن کاوی و راهکار گراف های رویداد
- بررسی شبکه های ادهاک و ارایه الگوریتم مسیریابی مبتنی بر ناحیه بندی در شبکه های Ad Hoc
مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.
مقالات مرتبط جدید
- A new approach for thermal analysis of Stirling Engine for Exhaust Waste Heat Recovery in System Ignition engine
- تحلیل مصرف انرﮊی در سیستم های تولید و توزیع هوای فشرده در شرکت خودروسازی سایپا و اقدامات انجام شده جهت بهینه سازی مصرف هوای فشرده
- ساختار تنظیم گری صنعت خودروی ایران و راهکارهایی برای اصلاح آن
- لزوم تغییر رویکرد در سیاستهای توسعه فناوری در ایران
- Theoretical study of wear process: wear mechanism, numerical modeling (review)
مقالات فوق اخیرا در حوزه مرتبط با این مقاله به سیویلیکا افزوده شده اند.
به اشتراک گذاری این صفحه
اطلاعات بیشتر درباره COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.