ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

مروری بر روش های داده کاوی در مدیریت منابع انسانی

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: FBFI01_136
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,042
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مروری بر روش های داده کاوی در مدیریت منابع انسانی

عطیه مهاجرشجاعی - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی قزوین، ایران

چکیده مقاله:

افزایش تعدادی از نشریات مرتبط با داده کاوی در موضوع مدیریت منابع انسانی،حاکی از حضور موفق تحقیقات جدید در این حوزه بوده و مدیریت منابع انسانی به صورت قابل توجهی، دامنه ی جدیدی از تحقیقات داده کاوی را تشکیل می دهند که تحت سلطه توسط کارهای فناوری گرا، می باشند. در این مقاله، مروری بر روش های داده کاوی در مدیریت منابع انسانی به صورت نظام مند برای کشف پیشرفت های اخیر پرداخته و نشان دهنده ی حوزه هایی برای کارهای آینده می باشد. با این حال، نیازهای حوزه محور خاص، مانند: ارزیابی موفقیت حوزه یا مطابق با استاندارد های قانونی در مقاله ی جاری، در نظر گرفته نشده است.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، مدیریت منابع انسانی ، داده کاوی منابع انسانی ، داده کاوی حوزه محور

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا FBFI01_136 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/478104/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مهاجرشجاعی، عطیه،1394،مروری بر روش های داده کاوی در مدیریت منابع انسانی،نخستین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات،https://civilica.com/doc/478104

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، مهاجرشجاعی، عطیه؛ )
برای بار دوم به بعد: (1394، مهاجرشجاعی؛ )
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Berry, M. J.(Linoff, John Wiley & Sons), (1997), :Data mining ...
  • Chien, C. F.(Wu), (2003), "Analyzing repair decisions in the site ...
  • Chen, M. S.(Han, J., & Yu, P), (1996), "Data mining: ...
  • Lockamy, A., & Service, (2011), "Modeling managerial promotion decisions using ...
  • Han.J (Kamber.M), (2001), ;Data Mining: Concepts and Techniques, San Diego ...
  • Long, L. K. (Troutt), (2003) _ _ Data mining for ...
  • Stefan Strohmeier, (Franca Piazza), (20 13), Domain driven data mining ...
  • Markham, (2011) , ; Assessing the prediction of employee productivity: ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    نظرات خوانندگان

    2.00
    1 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
    5 0
    4 0
    3 0
    2 1
    1 0

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 10,297
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی