ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

استفاده از تکنیک داده کاوی در شناسایی الگوها و خوشه بندی تراکم مکانی ایستگاههای اندازه گیری دریایی

سال انتشار: 1393
کد COI مقاله: MANAGTOOLS01_059
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 274
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 16 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله استفاده از تکنیک داده کاوی در شناسایی الگوها و خوشه بندی تراکم مکانی ایستگاههای اندازه گیری دریایی

فرناز غیاثی - کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات دانشگاه شهیدبهشتی تهران ایران
نوید نظافتی - استادیار گروه مدیریت فناوری اطلاعات دانشگاه شهیدبهشتی تهران ایران
سجاد شکوهیار - استادیار گروه مدیریت فناوری اطلاعات دانشگاه شهیدبهشتی تهران ایران

چکیده مقاله:

خوشه بندی تراکم ایستگاههای اندازه گیری دریایی از نظر مکان در دریاهای ایران با استفاده از الگوریتم های داده کاوی، سازمانهای دریایی را قادر به شناخت میزان داده های موجود خود در مناطق دریایی ایران می کند. در این تحقیق برای پیاده سازی تکنیک داده کاوی از مدل استاندارد CRISP-DM استفاده شده است و داده های مورد نیاز از پایگاه داده ایستگاههای اندازه گیری دریایی موجود در پژوهشگاه ملی اقیانوس شناسی و علوم جوی استخراج شده است. برای خوشه بندی از الگوریتم TWOSteD استفاده شده است. در این تحقیق، چهار خوشه در دریاهای شمال ایران و سه خوشه در دریاهای جنوب ایران، از نظر تراکم مکانی ایستگاههای اندازه گیری ایجاد شده است. کشف این الگوها، مدیران ارشد سازمانهای دریایی را قادر می سازد تا بدرستی در مورد داده های موجود خود و برنامه ریزی برای جمع آوری داده در آینده، تصمیم گیری کنند و همچنین کاربران داده در راستای تقاضای خود هدایت شوند. در پایان پیشنهاداتی بمنظور بهبود عملکرد سازمانهای دریایی ارائه شده است.

کلیدواژه ها:

داده کاوی /خوشه بندی /الگوریتمTwoStep/استاندارد CRISP-DM/استگاه اندازه گیری دریایی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا MANAGTOOLS01_059 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/476802/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
غیاثی، فرناز و نظافتی، نوید و شکوهیار، سجاد،1393،استفاده از تکنیک داده کاوی در شناسایی الگوها و خوشه بندی تراکم مکانی ایستگاههای اندازه گیری دریایی،اولین کنفرانس بین المللی ابزار و تکنیکهای مدیریت،تهران،،،https://civilica.com/doc/476802

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1393، غیاثی، فرناز؛ نوید نظافتی و سجاد شکوهیار)
برای بار دوم به بعد: (1393، غیاثی؛ نظافتی و شکوهیار)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • _ _ مدیریت 5 و6 اسفند ماه 1393، مر کز ...
  • 25 Feb., 2015, _ Conference Center, Tehran ...
  • Fayyad, U., P i atetsky-Shapiro _ G., & Smyth, P. ...
  • Garcia, J. R. M., Monteiro, A. M. V., & Santos, ...
  • Huang, Y.-P., Kao, L.-J., & Sandnes, F. E. (2008). Discriminating ...
  • Ladner, R., & Petry, F. (2002). Knowledge discovery in oceanographic ...
  • Lai, X.-a. (2009). Segmentation Study on Enterprise Customers Based _ ...
  • Liao, S.-H., Chu, P.-H., & Hsiao, P.-Y. (2012). Data mining ...
  • 25 Feb., 2015, _ Conference Center, Tehran ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 19,335
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی