خوشه بندی فازی با استفاده از الگوریتم تکامل تفاضلی چند هدفه

روش های خوشه بندی که یک هدف واحد را بهینه می کنند ممکن است نتیجه رضایت بخشی را فراهم نکند چرا که هیچ معیار اعتبار سنجی واحد برای انواع مختلف مجموعه داده ها به خوبی کار نمی کند. در این مقاله یک روش چند هدفه با استفاده از الگوریتم تکامل تفاضلی برای خوشه بندی فازی معرفی می شود که در آن مراکز خوشه در بردار کدگذاری شده و چند معیار اعتبارسنجی را به طور همزمان بهینه می کند. در این روش از دو جهش تکامل تفاضلی اصلی و جهش تغییریافته استفاده می شود. در نسل آخر یک مجموعه از راه حل های نامغلوب تولید می شود که با استفاده از آن کاربر می تواند نسبتا قضاوت کند و بیشترین احتمال نیازهای مسئله را برداشت نماید

کلیدواژه ها:

الگوریتم تفاضلی ، بهینه پارتو ، بهینه سازی چند هدفه ، خوشه بندی فازی ، معیارهای اعتبار سنجی خوشه