استخراج الگوی عروق خونی شبکیه چشم با استفاده از الگوریتم یادگیری تقویتی

استخراج الگوی عروق خونی شبکیه چشم نقش مهمی در کاربردهای پزشکی و شناسایی بیومتریک دارد نحوه توزیع عروق خونی در تصاویر شبکیه چشم در تشخیص یا پیشگیری از بیماریهای چون دیابت، فشار خون و یابیماری های قلبی، مبنای بسیای ازتحلیل های پزشکی است جهت خودکار کردن و بهبود شناسایی الگوی رگهای شبکیه از تکنیکهای پردازش تصویر استفاده می شود یکی از تکنیکهای رایج در پردازش تصویر، قطعه بندی تصاویر با استفاده از آستانه گذاری است. در این روشها، پیدا کردن آستانه بهینه همواره یک چالش است و لذا زمینه تحقیقاتی مورد توجه پژوهشگران بوده است. بدین صورت عامل تقویتی بصورت تعاملی وزن بهینه مطلوب برای ترکیب کردن آستانه های مختلف را یاد میگیرد وتصویر را تقسیم بندی می کند الگوریتم پیشنهاد شده در این مقاله توسط تصاویر موجود در پایگاه داده مشهور DRIVE ارزیابی شده است نتایج پیاده سازی نشان می دهد کهالگوریتم پیشنهادی دقت بالای 96 درصدرا درپایگاه داده DRIVEکسب کرده است و در مقایسه بادیگر روشهای مرتبط عمکرد بهتری را دارد

کلیدواژه ها:

یادگیری تقویتی ، پردازش تصویر ، شبکیه چشم ، استخراج رگهای خونی ، آستانه گذای