ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

عقیده کاوی و تحلیل عقاید در نظرسنجیهای مجازی

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: EMAA02_054
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 900
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 12 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله عقیده کاوی و تحلیل عقاید در نظرسنجیهای مجازی

چکیده مقاله:

عقیده کاوی یک زمینه تحقیقاتی جدید و نو ظهور است که به بازیابی اطلاعات و استخراج دانش از متن با استفاده ازداده کاوی و پردازش زبان طبیعی می پردازد.در مقاله پیش رو ضمن بررسی مفاهیم اولیه عقیده کاوی ، روشهای موجود در این زمینه مورد بررسی و تجزیه و تحلیل و ضمن بحث روی چالشهای موجود مورد مقایسه قرار می گیرد

کلیدواژه ها:

داده کاوی، نحلیل احساسات، عقیده کاوی، استخراج دانش، پردازش زبان طبیعی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/403670/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رضوان، محبوبه و خلیلی، مهدی،1394،عقیده کاوی و تحلیل عقاید در نظرسنجیهای مجازی،دومین همایش پژوهش های نوین در علوم و فناوری،کرمان،،،https://civilica.com/doc/403670

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، رضوان، محبوبه؛ مهدی خلیلی)
برای بار دوم به بعد: (1394، رضوان؛ خلیلی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • سمیه برهانی زرندی و همکاران _ « عقیده کاوی در ...
  • نظر کاوی: مروری بر کارهای انجام شده [مقاله کنفرانسی]
  • /3] N. Mohd Sharef, _ Review of Sentiment Analysis Approaches ...
  • /4] G.Angulakshmi, Dr. R. Manicka Chezian, "An Analysis _ Opinion ...
  • _ _ _ terna tionalWorkshop _ Semantic Evaluation (SemEval 2014, ...
  • /6 Kaplan and M. Haenlein, _ of the world, unite! ...
  • Internationat Journal on Natural Language Computing (IJNLC) Vol 2No 3June ...
  • BlessySelvam, A.Abirami, "A Survey on Opinion Mining Framework", Internationat Journal ...
  • Journal on Soft Computing, Oct 2012Vol 3Issue 1, Pg No ...
  • Survey", Internationat Journal of Ad hoc, Sensor & Ubiquitous Computing ...
  • Internationat Journal of Research in Engineering and Technology (IJRET), Vol ...
  • Internationat Journal of Emerging Technology and Advanced Engineering. Vol 3Issue ...
  • of Advanced Research in Computer Science and Software Engineering (IJARCSSE), ...
  • Internationat Journal of Computer Science(IJCSI), _ 10Issue 6No 2 Nov ...
  • Internationat Journal of Emerging Technology and Advanced Engineering (IJETAE), Vol ...
  • Internationat Journal of Innovations & Advancemet in Computer Science IJIACS, ...
  • /11] S. Chandrakala, C.Sindhu, "Opinion Mining and Sentimet Classification: A ...
  • /12] S.Padmaja et al, "Opinion Mining and Sentiment Analysis - ...
  • /13] Raisa Varghese, Jayasree, _ Survey o Sentiment Analysis and ...
  • /14] Sindhu, Chandrakala, _ Survey on Opinion Mining and Sentiment ...
  • _ G.Vinodhini et al, :Sentiment Analysis and Opinion Mining: A ...
  • /17] Ayesha Rashid et al, _ Survey Paper: Areas, Techniques ...
  • /18] Nidhi Mishra et al, "Classification of Opinion Mining Techniques", ...
  • /19] NileshM. Shelke et al., "Survey of Techniques for Opinion ...
  • Dr.RituSindhu et al., _ Novel Approach for Sentiment Analysis and ...
  • Erik Cambria et al., "New Avenues in Opinion Mining and ...
  • _ Nidhi R. Sharma , Prof. Vidya D. Chitre, _ ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    نظرات خوانندگان

    5.00
    2 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
    5 2
    4
    3
    2
    1

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی