ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

عقیده کاوی مبتنی بر کمیته ای از قوانین در داده های گروه های تلگرام فارسی

سال انتشار: 1397
کد COI مقاله: DCBDP04_022
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 374
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله عقیده کاوی مبتنی بر کمیته ای از قوانین در داده های گروه های تلگرام فارسی

مینا کشاورزی فراشاه - دانشجوی ارشد گرایش نرم افزار، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه یزد
محمدعلی زارع چاهوکی - استادیار و عضو هیات علمی، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه یزد

چکیده مقاله:

با رشد روز افزون و محبوبیت شبکه های اجتماعی، حجم زیادی از اطلاعات حاوی نظرات و احساسات افراد در هر لحظه ایجاد می شود. در هنگام تصمیم گیری در مورد موضوعی خاص، نظرات و احساسات دیگران بسیار مهم می باشد. به دلیل حجم زیاد این نظرات، تحلیل و پردازش انسانی، عملی غیر ممکن می باشد. به همین دلیل عقیده کاوی یا تجزیه و تحلیل احساسات راه حلی مناسب برای تحلیل نظرات به صورت خودکار می باشد. اغلب داده های رسانه های اجتماعی بدون ساختار هستند بنابراین عقیده کاوی برای تحلیل داده های بدون ساختار بسیار مفید می باشد. در این پژوهش سعی شده به ارایه روشی برای تحلیل نظرات افراد در مورد موضوعات مختلف در گروه های تلگرامی پرداخته شود. در این راستا سعی شده با استفاده از روش های مبتنی بر قانون و با بهره گیری از کیسه کلمات تکی، دوتایی و سه تایی به تحلیل عقاید و نظرات کاربران بپردازیم. در ادامه به ارزیابی روش، با پیاده سازی آن روی مجموعه داده جمع آوری شده از نظرات به زبان فارسی پرداخته شده است. نتایج آزمایش های تجربی نشان می دهد که رویکرد استخراج قوانین با بهره گیری از کیسه کلمات کارایی مناسبی در عقیده کاوی زبان فارسی دارد و همچنین تلفیق قوانین در سه سطح سبب بهبود دقت می شود.

کلیدواژه ها:

عقیده کاوی، تجزیه و تحلیل احساسات، روش های مبتنی بر قانون، کیسه کلمات، گروه های تلگرامی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/772439/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
کشاورزی فراشاه، مینا و زارع چاهوکی، محمدعلی،1397،عقیده کاوی مبتنی بر کمیته ای از قوانین در داده های گروه های تلگرام فارسی،چهارمین کنفرانس ملی محاسبات توزیعی و پردازش داده های بزرگ،تبریز،،،https://civilica.com/doc/772439

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1397، کشاورزی فراشاه، مینا؛ محمدعلی زارع چاهوکی)
برای بار دوم به بعد: (1397، کشاورزی فراشاه؛ زارع چاهوکی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 12,556
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی