ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

یادگیری زیرفضاها بر اساس حداکثر سازی آنتروپی توأم در یک نقشه خود سازمانده زیرفضای تطبیقی

سال انتشار: 1385
کد COI مقاله: ICEE14_160
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,248
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله یادگیری زیرفضاها بر اساس حداکثر سازی آنتروپی توأم در یک نقشه خود سازمانده زیرفضای تطبیقی

پیمان ادیبی - آزمایشگاه بینایی و هوش محاسباتی، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اط
رضا صفابخش

چکیده مقاله:

ارائ ه داده ها با چند زیرفضای خطی، با حفظ سادگی می تواند برای ساختارهای غیر خطی داده ها نیز عملکرد مطلوب داشته باشد. شبک ه خود سازمانده زیرفضای تطبیقی (ASSOM) چنین ارائه ای با چند زیرفضای خطی را از داده های ورودی به صورت بی نظارت یاد می گیرد. اما این شبکه مشکلاتی دارد که از آن جمله میتوان به ارائ ه غیر عادلانه، ناپایداری، و محدودیت عبور زیر فضاها از مبدأ اشاره نمود. در این مقاله برای رفع مشکلات مذکور قوانین یادگیری جدیدی بر اساس حداکثر سازی آنتروپی توأم خروجی نورون ها به دست می آیند. ارزیابی قوانین حاصل کارایی مطلوب آنها را نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

نقش ه خود سازمانده ، تطبیقی ، زیرفضا ، حداکثر سازی آنتروپی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICEE14_160 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/54831/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ادیبی، پیمان و صفابخش، رضا،1385،یادگیری زیرفضاها بر اساس حداکثر سازی آنتروپی توأم در یک نقشه خود سازمانده زیرفضای تطبیقی،چهاردهمین کنفرانس مهندسی برق ایران،تهران،https://civilica.com/doc/54831

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1385، ادیبی، پیمان؛ رضا صفابخش)
برای بار دوم به بعد: (1385، ادیبی؛ صفابخش)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • _ Kohonen, ،The adaptive subspace SON (ASSOM) and its use ...
  • T. Kohonen, S. Kaski, and H. Lappalainen, ،<Self- organized formation ...
  • T. Kohonen, Sel f-Organizing Maps, 3rd ed. Springer- Verlag, Berlin, ...
  • N. Mayer, J.M. Hermann, and T. Geisel, *Retinotopy and spatial ...
  • J. Jones and L. Palmer، An evaluation of the two- ...
  • E. Lopez-Rubio, J. Munoz-Perez, _ A. Gomez- Ruiz., *A principal ...
  • M. M. Van Hulle, ،Faithful _ epresentations with topographic maps, ...
  • Z. Liu, *Adaptive subspace sel f-organizing map and its applications ...
  • B. Zhang, M. Fu, H. Yan, and M. A. Jabri, ...
  • E.C. Malthouse, ،[Limitations of nonlinear PCA as performed with generic ...
  • S. Haykin, Neural Networks: A C omprehensive Foundation, 2nd Ed., ...
  • M. M. Van Hulle, *Joint entropy maximization in kernel-based topographic ...
  • A. J. Bell and T. J. Sejnowski, ،An information- maximization ...
  • M. Tipping and C. Bishop, ،#Mixture of Probabilistic Principal Component ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی