یافتن ویژگی هاب مقاوم در برابر تغییرات برای شناسایی ارقام دست نویس فارسی با استفاده از الگوریتم ژنتیک و شبکه های عصبی جلوسو

در زمینه ی شناسایی ارقام دست نویس فارسی در کاربردهای واقعی چالشهای مانند تنوع در جهت و زاویه چرخش ارقام تغییر اندازه تغییر الگوی روشنایی و نوری تصاویر و همچنین تنوع در دست خط و سبک نوشتار نویسنده وجود دارد در این مقاله هدف رسیدن به بهترین قدرت شناسایی ارقام دست نویس فارسی با در نظر گرفتن تغییرات و تنوعات ذکر شده است برای دستیابی به این هدف به دنبال یک مجموعه کارآمد ودر عین حال کوچک از ویژگی های استخراج شونده از تصاویر ارقام هستیم. که نسبت به این دامنه وسیع از تغییرات مقاوم باشند بدین منظور ابتدا تعدادزیادی از ویژگی های مقاوم در برابر تغییرات برای انتخاب معرفی شده است.

کلیدواژه ها:

شناسایی ارقام دست نویس فارسی ، شبکه عصبی جلوسو ، استخراج ویژگی ، موجک ، گشتاور زرنیک گشتاور هیو