CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

یافتن ویژگی هاب مقاوم در برابر تغییرات برای شناسایی ارقام دست نویس فارسی با استفاده از الگوریتم ژنتیک و شبکه های عصبی جلوسو

عنوان مقاله: یافتن ویژگی هاب مقاوم در برابر تغییرات برای شناسایی ارقام دست نویس فارسی با استفاده از الگوریتم ژنتیک و شبکه های عصبی جلوسو
شناسه ملی مقاله: CITCONF03_456
منتشر شده در سومین کنفرانس بین المللی پژوهشهای کاربردی در مهندسی کامپیوتر و فن آوری اطلاعات در سال 1394
مشخصات نویسندگان مقاله:

میترا عیسایی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه اصفهان ایران
پیمان ادیبی - استادیار گروه مهندسی نرم افزار دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه اصفهان ایران

خلاصه مقاله:
در زمینه ی شناسایی ارقام دست نویس فارسی در کاربردهای واقعی چالشهای مانند تنوع در جهت و زاویه چرخش ارقام تغییر اندازه تغییر الگوی روشنایی و نوری تصاویر و همچنین تنوع در دست خط و سبک نوشتار نویسنده وجود دارد در این مقاله هدف رسیدن به بهترین قدرت شناسایی ارقام دست نویس فارسی با در نظر گرفتن تغییرات و تنوعات ذکر شده است برای دستیابی به این هدف به دنبال یک مجموعه کارآمد ودر عین حال کوچک از ویژگی های استخراج شونده از تصاویر ارقام هستیم. که نسبت به این دامنه وسیع از تغییرات مقاوم باشند بدین منظور ابتدا تعدادزیادی از ویژگی های مقاوم در برابر تغییرات برای انتخاب معرفی شده است.

کلمات کلیدی:
شناسایی ارقام دست نویس فارسی؛ شبکه عصبی جلوسو؛ استخراج ویژگی ؛ موجک؛ گشتاور زرنیک گشتاور هیو

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/467027/