ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

A novel approach to clustering: Morphology Based Clustering

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: COMCONF01_439
زبان مقاله: انگلیسیمشاهده این مقاله: 624
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 16 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله A novel approach to clustering: Morphology Based Clustering

Alireza Hakimi - International campus, Department of Computer Engineering, University of Isfahan, Isfahan, Iran
Peyman Adibi - Department of Computer Engineering, Faculty of Engineering, University of Isfahan, Isfahan, Iran

چکیده مقاله:

Clustering is an essential technique in some field of researches such as pattern recognition and machine learning. Based on variety of datasets and applications, a lot of clustering algorithms have been proposed. One of the differences between them is using distinct distance functions. Distance functions are the core of clustering algorithms and play the main role in organizing data into homogeneous groups. As a matter of fact, choosing the proper distance function is an open problem yet. In this paper, we propose a novel approach to Morphology Based Clustering (MBC). MBC employs dilation operator instead of any other distance function. Finally MBC was tested by two different datasets. Results show that MBC is able to find irregular shaped clusters and it is not sensitive to noise and outliers. The number of clusters and their specifications is alike after repetition of MBC algorithm in data sets

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا COMCONF01_439 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/404539/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Hakimi, Alireza and Adibi, Peyman,1394,A novel approach to clustering: Morphology Based Clustering,International Conference on New Research Findings in Electrical Engineering and Computer Science,Tehran,https://civilica.com/doc/404539

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394, Hakimi, Alireza؛ Peyman Adibi)
برای بار دوم به بعد: (1394, Hakimi؛ Adibi)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • University, Australia, 2001. [11] ...
  • Processing, vol. 36, no.1, pp. 111-126, 1994. [16] ...
  • Jean Serra, ISBN)- 12-637241-1 (1988) ...
  • algorithms." International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence 25.03 ...
  • SNEATH, P. H. A. AND SOKAL, R. R. 1973. Numerical ...
  • common clustering algorithms." Information Processing Letters 104.6 (2007): 205-210. [30] ...
  • very large databases, Proceedings of the 1996 ACM -SIGMOD International ...
  • databases, Proceedings of the 1998 ACM SIGMOD International Conference On ...
  • On Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 22, no.12, pp. ...
  • observations, in: L.M. LeCam, J. Neyman (Eds.), Proceedings of the ...
  • the EM Algorithm. Journal of the Royal Statistical Society, Series ...
  • clustering algorithms for web mining, IEEE Trans. Fuzzy Systems 9 ...
  • clustering algorithms, IEEE Trans. Fuzzy Systems 7 (4) (1999) 453-461. ...
  • Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 22, no.1, ...
  • Physics Reports 347.6 (2001): 461-538. [19] ...
  • processing." Bellingham, W A: Spie, 2003. [21] ...
  • Processing Using MATLAB@ (2011): 299-334. [22] ...
  • Francisco, 2001 pp. 346-389. [23] ...
  • Networks 16 (2005) 645_678. [24] ...
  • modeling, Computer August (1999) 68-75. [33] ...
  • Analysis, Wiley, New York, 1990). [36] ...
  • Press, New York and London, 1987. [38] ...
  • Hans-Peter Kriegel, Peer Kroger, Jirg Sander, Arthur Zimek (2011). "Density-based ...
  • clusters in large spatial databases, Proceedings of the 1996 International ...
  • the clustering structure, Proceedings of the 1999 ACM -SIGMOD International ...
  • Markus M. Breunig, Hans-Peter Kriegel, Raymond T. Ng and Jorg ...
  • "OPTICS-OF Identifying Local Outliers". Principles of Data Mining and Knowledge ...
  • Achtert, E.; Bihm, C.; Kriegel, H. P.; Kroger, P.; Miller- ...
  • "Finding Hierarchies of Subspace Clusters". LNCS: Knowledge Discovery in Databases ...
  • Achtert, E.; Bihm, C.; Kroger, P.; Zimek, A. (2006). "Mining ...
  • Correlation Clusters". Proc. 18th I nternational Conference _ Scientific and ...
  • spatial data mining, Proceedings of the 1997 International Conference on ...
  • Xu X, Ester M, Kriegel H, Sander J (1998) A ...
  • wavelet-based clustering approach for spatial data in very large databases." ...
  • U.M. Fayyard, G. Piatetsky- Shapiro, P. Smyth, R. Uthurusamy (Eds.), ...
  • neural pattern recognition machine, Comput. Vision Graphics Image Process. 37 ...
  • Chang, H. and D.Y. Yeung, Robust path-based spectral clustering. Pattern ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 17,473
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی