ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

شناسایی نظارت نشده تغییرات از تصاویر چند زمانه SAR با استفاده از خوشه بندی بر مبنای الگوریتم ژنتیک و مدل مخفی زنجیره تصادفی مارکوف

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: NCEGIT01_109
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 301
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 15 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله شناسایی نظارت نشده تغییرات از تصاویر چند زمانه SAR با استفاده از خوشه بندی بر مبنای الگوریتم ژنتیک و مدل مخفی زنجیره تصادفی مارکوف

آرمین مقیمی - کارشناس ارشد فتوگرامتری دانشکده مهندسی ژئودزی و ژئوماتیک دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
حمید عبادی - دانشیار گروه فتوگرامتری و سنجش از دور دانشکده مهندسی ژئودزی و ژئوماتیک دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
وحید صادقی - دانشجوی دکتری فتوگرامتری دانشکده مهندسی ژئودزی و ژئوماتیک دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

چکیده مقاله:

در پژوهش حاضر چارچوبی برای تهیه نقشه باینری تغییرات با بکارگیری الگوریتم ژنتیک و مدل مخفی زنجیره تصادفی مارکوف با هدف تحلیل فرایندهای مربوط به تغییرات ارائه شده است از الگوریتم ژنتیک جهت بهینه سازی پارامتر m در خوشه بندی FCM استفاده شده است چرا که با تغییر مقدار پارامتر m توابع عضویت با مقادیر مختلفی برای روش های خوشه بندی FCMتولید می شود و از طرفی مقادیر مختلف پارامتر m منجر به نتایج مختلف این روش ها در شناسایی خوشه های مربوط به تغییرات می شود جهت بهره برداری از اطلاعات مکانی در جهت بهبود نتایج کمی و کیفی نقشه باینری تغییرات نتیجه حاصل از خوشه بندی FCM بر مبنای الگوریتم ژنتیک با استفاده از مدل مخفی زنجیره تصادفی مارکوف مجددا برسب دهی شد جهت ارزیابی نتایج از تصاویر چند زمانه با قدرت تفکیک بالای TerraSAR-X از دریاچه در حال احداث چیتگر در بازه زمانی 2011تا2012 استفاده شده است جهت بررسی اثر همسایگی در تهیه نقشه باینری تغییرات از مقادیر مختلف پارامتر β در این زمینه استفاده شد نتایج نشان می دهد با افزایش مقدار این پارامتر نقشه تغییرات با نرخ خطای کل نرخ هشدار اشتباه و نرخ هشدار خطای کمتر به دست می آید همچنین جهت ارزیابی عملکرد روش پیشنهادی در جهت شناسایی نظارت نشده تغییرات این روش با روش های Otsu ، EM ،MRF خوشه بندی FCM(m=2) مقایسه گردید نرخ خطای کل روش پیشنهادی نسبت به روش حدآستانه گذاری Otsu خوشه بندی FCM(m=2) MRF و الگوریتم EM به میزان 4.56،4.38،4.74و15.78بهبود یافته است

کلیدواژه ها:

شناسایی نظارت نشده تغییرات،الگوریتم ژنتیک،تصاویر چند زمانهSAR،مدل مخفی زنجیره تصادفی مارکوف

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا NCEGIT01_109 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/461582/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مقیمی، آرمین و عبادی، حمید و صادقی، وحید،1394،شناسایی نظارت نشده تغییرات از تصاویر چند زمانه SAR با استفاده از خوشه بندی بر مبنای الگوریتم ژنتیک و مدل مخفی زنجیره تصادفی مارکوف،اولین کنفرانس ملی مهندسی فناوری اطلاعات مکانی،تهران،،،https://civilica.com/doc/461582

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، مقیمی، آرمین؛ حمید عبادی و وحید صادقی)
برای بار دوم به بعد: (1394، مقیمی؛ عبادی و صادقی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Singh A. Review artice digital change detection techniques using remo ...
  • A.Moghimi; Ebadi, Sadeghi, "Automatic Urban Change detection by multitempolar satellite ...
  • Bazi Y, Bruzzone L, Melgani F. An unsupervised approach based ...
  • Carincotte C, Derrode S, Bourennane S. Unsupervised change detection on ...
  • Liu W, Yamazaki F. Urban monitoring and change detection of ...
  • Ma J, Gong M, Zhou Z. Wavelet fusion on ratio ...
  • L. Paul and D. P. Ramamoorthy, "Synthetic aperture radar image ...
  • A.Moghimi, _ Integrating textural and spectral information from satellite images ...
  • Mather P, Tso B. Classification methods for remotely sensed data. ...
  • Bezdek JC, Coray C, Gunderson R, Watson J. Detection and ...
  • Goldberg RB, Barker SJ, Perez-Grau L Regulation of gene expression ...
  • Hall LO, Ozyurt IB, Bezdek JC. Clustering with a genetically ...
  • A.Moghimi; Ebadi, Sadeghi, "Automatic Urban Change detection by Integration of ...
  • Zhang Y, Brady M, Smith S. Segmentation of brain MR ...
  • C orrespondence Address: Faculty of Geodesy and Geomatics Engineering, K.N. ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 10,191
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی