Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

طراحی و پیاده سازی یک سیستم خبره برای تشخیص دانهای ارقام برنج با استفاده از ویژگی های رنگی

اولین کنفرانس بازشناسی الگو و پردازش تصویر ایران
سال انتشار: 1391
کد COI مقاله: IPRIA01_018
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 616
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله طراحی و پیاده سازی یک سیستم خبره برای تشخیص دانهای ارقام برنج با استفاده از ویژگی های رنگی

سیدجلال الدین موسوی راد - دانشگاه کاشان گروه مهندسی کامپیوتر
فردین اخلاقیان طاب - دانشگاه کردستان گروهکامپیوتروفناوری اطلاعات

چکیده مقاله:

در این مقاله، یک سیستم خبره جهت تشخیص ارقام برنج ارائه گردیده است. الگوریتم پیشنهادی شامل مراحل تحصیل تصاویر، قطعه بندی، استخراج ویژگی ، انتخاب ویژگیها، و طبقه بندی میباشد. برای تحصیل تصاویر،دانههای برنج به صورت جدا از هم بر روی یک صفحه سیاه قرار گرفته و با استفاده از اسکنر، تصاویر مربوطه حاصل گشت. بعد از تصویربرداری، جهت مشخص شدن هر دانهی برنج، عمل قطعهبندی انجام گرفت. با استفاده از خروجی قطعهبندی، هفتادودو ویژگی رنگی از هر دانه برنج استخراج شد. جهت حذف ویژگیهای زائد ؛ الگوریتم انتخاب جلورونده مورد استفاده قرار گرفت. با استفاده از این الگوریتم ویژگی های برتر استخراج گردید. در نهایت با استفاده از درخت تصمیم وk-نزدیکترین همسایه طبقه بندی انجام شده است. نتایج نشان می دهد که طبقه بندی کننده وقتی بیشترین کارایی را دارد که دوازده ویژگی استخراج شده باشد وازk- نزدیکترین همسایه استفاده شده باشد

کلیدواژه ها:

طبقه بندی دانهای برنج ، درخت تصمیمk نزدیکترین همسایه ، ویژگی های رنگی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا IPRIA01_018 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/275910/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
موسوی راد، سیدجلال الدین و اخلاقیان طاب، فردین،1391،طراحی و پیاده سازی یک سیستم خبره برای تشخیص دانهای ارقام برنج با استفاده از ویژگی های رنگی،اولین کنفرانس بازشناسی الگو و پردازش تصویر ایران،بیرجند،https://civilica.com/doc/275910

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1391، موسوی راد، سیدجلال الدین؛ فردین اخلاقیان طاب)
برای بار دوم به بعد: (1391، موسوی راد؛ اخلاقیان طاب)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • _ (1 تا 18 اسفند (1391 هه هه ...
  • V. n. Nguyen. (2000). Fao Rice Information. 2 _ Z. ...
  • "Identification of rice seed varieties using neural network, " Journal ...
  • B. Verma, "Image processing techniques for grading & classification of ...
  • L. Pabamalie and H. Premaratne, "An intelligent rice quality classifier, ...
  • R. C. Gonzalez, Digital Image Processing, 2008. F. _ d. ...

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 6,861
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

طرح های پژوهشی مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی