بهبود دقت طبقه بندی تصاویر راداری تمام پلاریزاسیون با استفاده از امضای پلاریزه و الگوریتم جنگل تصادفی

هدف این مقاله ارائه یک روش طبقه بندی پوشش زمینی چند فرکانسه برای داده های تمام پلاریمتری با استفاده امضای پلاریزه می باشد. پلاریزاسیون های مختلف دارای توانایی های متفاوتی در اندازه گیری پارامترهای هندسی و فیزیکی هدف می باشند. از این رو امضای پلاریزه که یک نمایش سه بعدی از قدرت های پلاریزه هدف به عنوان تابعی از پارامترهای بیضی پلاریزاسیون می باشد، می تواند برای شناسایی مکانیسم های پراکنش کلاس های مختلف پوشش زمینی به کار برده شود. همچنین فرکانس های مختلف به مقیاس های متفاوتی از سطح حساس بوده و اطلاعات به دست آمده از فرکانس های مختلف مکمل همدیگر می باشند. بنابراین استفاده از داده های چند فرکانسه در پلاریزاسیون های مختلف عاملی برای بهبود دقت طبقه بندی می باشد. بخشی از یک تصویر AIRSAR در تاریخ ۱۰ می ۲۰۰۰ و در سه فرکانس C، L و P از منطقه San Francisco برای این مطالعه انتخاب شده است. پنج گام اساسی در این مقاله توضیح داده شده است: (۱) محاسبه امضای پلاریزه برای تک تک پیکسل های تصویر. (۲) تخمین بعد ذاتی برای داده ها. (۳) انتقال به فضای ICA و کاهش بعد داده ها. (۴) اجرای الگوریتم طبقه بندی جنگل تصادفی و (۵) ترکیب خروجی های سه فرکانس بوسیله روش رای اکثریت هدفمند و تهیه نقشه پوشش زمینی نهایی. نتایج نشان داد، استفاده از امضای پلاریزه در سه فرکانس (C، L، P) باعث بهبود دقت طبقه بندی به میزان ۱۲٪ نسبت به باند P، ۲٪ نسبت به باند L و ۱٪ نسبت به باند C شده است.

کلیدواژه ها:

امضای پلاریزه ، داده های تمام پلاریزاسیون ، جنگل تصادفی ، کاهش بعد ، طبقه بندی پوشش زمین