بررسی پایه های پل دایروی با آبپایه قطاعی و تاثیر آن بر آبشستگی و استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و علم زمین آمار در تخمین آبشستگی اطراف پایه های پل

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 535

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

SDRC01_030

تاریخ نمایه سازی: 16 اسفند 1394

چکیده مقاله:

تعیین دقیق حداکثر عمق آبشستگی در اطراف و پایین دست پایه پل جهت طراحی اقتصادی و ایمنی مناسب پایه پل در پروژه های عمرانی ازجمله راه سازی از اهمیت بالایی برخوردار می باشد. در این تحقیق بکارگیری آبپایه قطاعی مقعر در جهت جریان و کاربرد مدل زمین آماری کریجینگ و مدل شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی عمق آبشستگی موضعی در اطراف پایه پل همراه با آبپایه قطاعی انتهایی در هشت حالت مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج این تحقیق نشان داد که بکارگیری آبپایه قطاعی مقعر در جهت جریان موجب کاهش حجم و عمق آبشستگی در اطراف پایه پل می شود در تخمین میزان آبشستگی در هر هشت حالت هر دو روش نتایج تخمین قابل قبول و با خطای کمی از عمق آبشستگی موضعی را ارائه میدهند با این وجود مدل شبکه عصبی مصنوعی نتایج نزدیک تر به واقعیت نسبت به روش زمین آماری نشان داده است

کلیدواژه ها:

نویسندگان

رضا گزنی

کارشناس سازه های آبی اداره کل منابع طبیعی و آبخیزداری استان فارس

علیرضا کشاورزی

استاد بخش مهندسی آب دانشکده کشاورزی دانشگاه شیراز

سیدمصباح شاه امیریان

کارشناس ارشد عمران سازمان نظام مهندسی ساختمان استان فارس

سیدرحمان همایون

کارشناس ارشد شرکت سهامی آب منطقه ای استان فارس

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Laursen, E.M., Toch, A.(1956) "Scour around bridge piers and abutments? ...
  • Trent R., Gagarain N. and Rhodes J (1993) "Estimating Pier ...
  • Proceedings of ASCE Conference on Hydraulic Engineering San Francisco, CA, ...
  • Liriano S.L. and Day R.A. (20 01) "Prediction of scour ...
  • Oliver M.A. and Webster R. 1991. _ geostatistics can help ...
  • Isaaks E.H. and Srivastava, R.M., 1989. An Introduction to Applied ...
  • Grimaldi C., Gaudio R., Calomino F., and Cardoso A.H., 20 ...
  • نمایش کامل مراجع