ارائه روش تشخیص مد حمل ونقل با استفاده از برنامه کاربردی تلفن همراه هوشمند از طریق روش نوین یادگیری ماشین، مطالعه موردی: شهر تهران
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 884
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TTC14_116
تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1394
چکیده مقاله:
در طی چند سال اخیر، الگوی سفر افراد به خصوص در شهرهای بزرگی مانند تهران، بسیار پیچیدهشدهاست. از اینرو، اطلاعات دقیقتر و جامعتری برای برنامه ریزی حمل ونقل شهری مورد نیاز است .برخلاف روشهای سنتی جمع آوری اطلاعات سفر افراد که مبتنی بر پرسشنامه های کاغذی و تلفنیبود، امروزه از تکنولوژیهای نوین مانند جی پی اس به منظور رهگیری سفر افراد استفاده میشود کهبه طور قابل ملاحظه ای کارآمدتر و دارای بازدهی بیشتر است. هدف اصلی این مقاله، بررسی داده هایسفر جمع آوری شده به منظور تشخیص مدهای حمل ونقل استفاده شده توسط مسافران از طریق یکی ازمدل های پیشرفته ی یادگیری ماشین به نام جنگل تصادفی است. این مدل نه تنها مدهای مختلفاتومبیل، اتوبوس و پیاده روی را با دقتی در حدود 96 % از هم تمییز می دهد، بلکه ویژگی های تأثیرگذاردر روند تشخیص و پیش بینی را توسط شاخص میانگین حداقل دقت تعیین می کند . نتایج نشانمی دهد که سرعت لحظه ای و دقت برداشت داده های جی پی اس از مهمترین ویژگی ها برای تشخیصمدهای مختلف حمل ونقل است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زهرا انصاری لاری
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
ساینا فیروزی یگانه
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی عمران و محیطزیست، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :