زمانبندی پروژه تحت محدویت منابع با رویکرد بهینه سازی از طریق شبیه سازی و الگوریتم فرا ابتکاری

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,040

فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICMI01_161

تاریخ نمایه سازی: 20 دی 1394

چکیده مقاله:

در این تحقیق،مسئله زمان بندی پروژه تحت محدودیت منابع با دو هدف، کمینه کردن زمان انجام و بیشینه کردن ارزش خالص فعلی (NPV) با استفاده از شبیه سازی، مدلسازی شده است. با توجه به NP-hard بودن مسئله برای حل از الگوریتم فرا ابتکاری شبیه سازی تبرید (SA) استفاده شده است. در این تکنیک در حقیقت دو رویکرد شبیه سازی و الگوریتم شبیه سازی تبرید را با یکدیگر ترکیب نمودیم. نقش مدل شبیه سازی در این حالت، ایجاد جواب های اولیه موجه به صورت تصادفی است.سپس بر اساس تابع هدف مسأله برنامه ریزی ریاضی تعداد مشخصی از این جواب های موجه اولیه که دارای بهترین مقدار تابع هدف بودند را وارد الگوریتم فرا ابتکاری SA نمودیم و این الگوریتم با تولید و بهبود جواب های جدید، فرایند بهینه سازی را به اتمام رساند.نتایج حاکی از آن است که زمان بدست آمده نزدیک به زمان واقعی انجام پروژه است و حتی بهتر از آن عمل کرده است.

کلیدواژه ها:

زمانبندی پروژه با منابع محدود ، شبیه سازی ، الگوریتم شبیه سازی تبرید

نویسندگان

محمد رافعی بروجنی

دانشجو، ، کارشناس ارشد تحقیق در عملیات ،مدیریت صنعتی،دانشکده مدیریت و حسابداری،دانشگاه علامه طباطبایی

مجتبی آقایی

دانشجو ، دکتری تحقیق در عملیات ،مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و حسابداری،دانشگاه علامه طباطبایی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • ابوطالبی، نجفی، قریشی؛ حل مسئله زمانبندی پروژه چند حالته با ...
  • فتاحی، پرویز ; 1390; الگوریتم های فرا ابتکاری، چاپ دوم، ...
  • Achuthan, N., Hardjawidjaja, A, 2001. Project scheduling under time dependent ...
  • B. Ashtiani, R. Leus and M. Aryanezhad. A novel class ...
  • Blazewicz, J., Lenstra, J., Rinno oy Kan, A., 1983. Scheduling ...
  • Bruker, P., Drexl, A., mohring, R., Neumann, K., Pasch, E., ...
  • D emeulemeester, E .Herroelen, W. _ .Proj ectScheduling: A Research ...
  • Dodin, B., Elimam, A.A., 2001. Integrated project scheduling and material ...
  • Goto, E., Joko, T., Fujisawa, K., Katoh, N. and Furusaka, ...
  • Hapke.M _ Jaszkiewicz.A, and Slowinski.R. Pareto simulated annealing for fuzzy ...
  • Mohring, R.H., Schulz, A.S., Stork, F., Uetz, M., 2003. Solving ...
  • Neumann, K., Zimmermann, J., 2002. Exact and truncated branch -and-bound ...
  • Nonobe, K., Ibaraki, T., 2006. A metaheuristic approach to the ...
  • Nonobe, K., Ibaraki, T., 2006. A metaheuristic approach to the ...
  • Rummel, J.L., Walter, Z., Dewan, R., and Seidmann, A., 2005. ...
  • Ulungu.E.L .Optimisation combinatoire multicritere : Determination _ I ensembledes solutions ...
  • Ulusoy, G., S ivrikaya-S erifoglu, F., Sahin, S., 2001. Four ...
  • Van de Vonder, S., D emeulemeester, E.L., Herroelen, W.S., 2007. ...
  • Yang, Geunes Department of Industrial and Systems Engineering, University of ...
  • Zhenyuan, L., Hongwei, W., 2006. Heuristic algorithm for RCPSP with ...
  • نمایش کامل مراجع