سیستم هوشمند گروه بندی تبلیغات با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,102
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICTMNGT02_037
تاریخ نمایه سازی: 22 آبان 1395
چکیده مقاله:
ازگرایشهای اصلی در بازاریابی، تمرکز بر نیازهای مصرفکنندگان است. با گسترش سطح ارتباطات خصوصاً ارتباطات بازاریابی، انتخاب مشتریان هدف به فنون مختلف از اهمیت خاصی برخوردار شده است. به همین منظور، در بازار رقابتی، تبلیغات نقش مهمی را ایفا می کند و یکی از ابزارهای مهم ارتباطی کسب و کار به حساب می آید چرا که تبلیغات یک فن فروشندگی و هدف آن افزایش فروش است. از آنجا که تبلیغات ابزاری است برای آن که شرکت ها از طریق آن به معرفی و گسترش محصولات و خدمات خود بپردازند، لذا گروه بندی تبلیغات، یکی از روشهای موثر انتخاب تبلیغات برای ارائه به مشتریان هدف می باشد. این مقاله بر آن است که با استفاده از 264 ورودی به عنوان دیکشنری از لغات موجود در 6 گروه تبلیغات اینترنتی شبکه عصبی را طراحی نماید که قابلیت گروه بندی تبلیغات را با توجه به محتوای متن آنها داشته باشد. بر اساس کار انجام شده کارایی شبکه طراحی شده در گروه بندی درست تبلیغات حدود 90%بوده و بدین طریق توانایی لازم به منظور شناسایی بهتر مشخصه های مختلف تبلیغات در هر صنعت، برای اختصاص هرتبلیغ به رسانه ی مورد نظر و ارائه به مشتریان هدف را دارا می باشد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد تقی تقوی فرد
دانشیار،عضو هیات علمی دانشگاه علامه طباطبایی
پگاه فرازمند
کارشناس ارشد مدیریت فناوری اطلاعات ، دانشگاه علامه طباطبایی
مهسا عباد
کارشناس ارشد مدیریت فناوری اطلاعات ، دانشگاه علامه طباطبایی
بهاره شاهوردی
کارشناس ارشد مدیریت فناوری اطلاعات ، دانشگاه علامه طباطبایی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :