ارزیابی کیفیت خدمات شرکت مترو تهران بر اساس شاخص های سنجش رضایت شهروند با استفاده از روش های داده کاوی

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 858

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

AMSCONF04_552

تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1395

چکیده مقاله:

یکی از پیامدهای گسترش شهرنشینی ترافیک است که جنبه های مختلف زندگی شهروندان را از خود متاثر ساخته است. از این رو به منظور کاهش بار ترافیکی یکی از شاخص های مهم توسعه پایدار در جوامع شهری بهبود وضعیت حمل و نقل عمومی است. سیستم مترو به لحاظ صرفه جویی در مصرف سوخت و وقت شهروندان و نیز امکان پذیربودن جابه جایی انبوه مسافران، در طی سال های اخیر نقش مهمی در تحقق اهداف ایفا نموده است. افزایش سطح رضایتمندی شهروندان از خدمات شرکت متروی تهران ضمن تحقق بخشی از اهداف این شرکت، موجب افزایش انگیزه ی شهروندان در استفاده از خدمات شرکت مترو شده و به تبع آن تاثیرات مثبتی نظیر کاهش مصرف سوخت در کشور، کاهش آلودگی شیمیایی هوا و... به همراه خواهد داشت و بر کیفیت شهرنشینی در کلان شهر تهران اثر مطلوب خواهد داشت. لذا در این تحقیق درصدد آن هستیم، مهم ترین عوامل موثر بر رضایت شهروندان از خدمات شرکت مترو را با استفاده از روش های داده کاوی، شناسایی نماییم و با شناخت، بهبود و اتخاذ سیاست مناسب برای این عوامل، میزان رضایت افراد را در سطح خوبی قرار دهیم و میزان استفاده از متروی تهران را نسبت به سایر وسایل حمل ونقل عمومی افزایش دهیم.

نویسندگان

محمدتقی تقوی فرد

دانشیار گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبائی

ایمان رئیسی وانانی

استادیار گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبائی

الهه سادات شهرآئینی

کارشناس ارشد مدیریت فناوری اطلاعات، دانشگاه علامه طباطبائی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • نوروزی، غلامحسین .مروری برداده کاوی و بررسی شبکه های عصبی ...
  • سرمد، زهره. بازرگان، عباس.حجازی، لهه .روش های تحقیق در علوم ...
  • شهرابی، جمال.ذوا لقدرشجا عی، علی. داده کاوی پیشرفته-مفاهیم و الگوریتم ...
  • Han, J.M.D ata Mining: concepts and techniques, third Edition, Elsevier. ...
  • B erry, M.J, &Linoff, G).Data Mining Techniques: for marketing, sales, ...
  • F ayya d, U. M., Piatetsky- Shapiro, G., Smyth, p., ...
  • Han, j& Kamb er, M.2006, Data Mining: Concept and Techniques, ...
  • Turb an, E .Arsoson, j .E., Liang, T.P. and Sharda, ...
  • Ka n tar dzic, Mebmed. (2002). Data Mining: Concept, Models, ...
  • D anham, M.H. (2002). Data Mining: Introductory And Advanced Topics ...
  • Zaiane, O.R.(1999). Algorithm for Balancing Privacy And Knowledge Discovery in ...
  • Rousseeuw, p.(1 987). Silhouette: A graphical aid to the interpretation ...
  • نمایش کامل مراجع