Prediction of wall thickness in deep drawing process with neural network
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,774
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISME16_934
تاریخ نمایه سازی: 20 آبان 1386
چکیده مقاله:
In this paper, the modeling of deep-drawing process using neural networks is established. The relationships between process parameters (punch radius, matrix radius, blank holder force) and part quality (wall thickness) are created, based on a neural network. Finite element analyses are conducted for combination of process parameters designed using statistical full factorial experimental design. A predictive model for wall thickness is created using Levenberg-Marquardt (LM) artificial neural network exploiting finite element analysis results. The results obtained are found to correlate well with experimental data.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Kashtiban
MSC.Student Amirkabir university of technology Tehran,Iran
Mollaei
Associate Professor Amirkabir university of technology Tehran,Iran
Ghaffari Tari
MSC.Student Amirkabir university of technology Tehran,Iran