بررسی شاخص پتانسیل روانگرایی به کمک سرعت موجبرشی و مقایسه آن با سایر روش ها مطالعه موردی شمال شهر بابل
محل انتشار: کنفرانس بین المللی انسان، معماری، عمران و شهر
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 653
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICOHACC01_271
تاریخ نمایه سازی: 14 آذر 1394
چکیده مقاله:
وقوع پدیده روانگرایی به طور معمول پیامدهایی نظیر شکست شیروانی ها، گسیختگی پی ساختمان ها و پل ها و شناوری سازه های مدفون و افزایش نیروهای جانبی به سازه های نگهبان را به دنبال دارد. به این دلیل برای مقابله با آثار مخرب این پدیده، شناسایی مناطق مستعد روانگرایی بسیار ضروری است. اندازه گیری سرعت موجبرشی (Vs) که بر اساس آزمایشهای درون چاهی برآورد شده است به دلیل سرعت اجرای بالا ، هزینه کمتر و دقت و صحت بالاتر در ارزیابی خاک های دانهای نسبت به سایر روشها، روشی نسبتاً مطمئن برای ارزیابی پتانسیل روانگرایی در خاکهای ماسهای اشباع به شمار می رود. بدین ترتیب روابطی بین سرعت موجبرشی (Vs) و مقاومت روانگرایی (CRR) بسط داده شده است. از سویی دیگر با استفاده از اطلاعات آزمایش نفوذ استاندارد (SPT) نیز، روابطی میان عدد نفوذ استاندارد (NSPT) و مقاومت روانگرایی (CRR) توسط محققین بیان گردیده است. جهت برآورد شدت روانگرایی احتمالی در محدوده مورد مطالعه در سطح زمین از شاخص پتانسیل روانگرایی (PL) ارائه شده توسط ایواساکی و همکاران (1982) استفاده شده است. در این مقاله سعی شده در 4 گمانه حفرشده در شمال شهر بابل اثر بروز در سطح روانگرایی با استفاده از ضریب اطمینان روانگرایی بدست آمده از سرعت موجبرشی بررسی گردد و نتایج حاصل با روش عدد نفوذ استاندارد که با استفاده از روابط دو محقق بیان شده مقایسه گردد. مقایسه نتایج برآورد پتانسیل روانگرایی با استفاده از دو روش یادشده، مطابقت نسبی نتایج آنها را نشان میدهد و دلیل اختلاف اندک 2 روش مذکور را میتوان به برخی از مزایا و معایب 2 روش نسبت داد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
منوچهر برجسته
مربی دانشگاه آزاد اسلامی واحد آیت الله آملی
سینا صفرقلی تبار مرزونی
دانشجوی دکترای عمران خاک و پی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :