ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارزیابی پتانسیل روانگرائی در خاکهای ماسه ای با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

تعداد صفحات: 8 | تعداد نمایش خلاصه: 1167 | نظرات: 0
سال انتشار: 1384
کد COI مقاله: NCCE02_179
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 0 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارزیابی پتانسیل روانگرائی در خاکهای ماسه ای با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

سید سجاد حسینی خزاقی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه مازندران دانشکده فنی بابل
عسگر جانعلیزاده - استادیار دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه مازندران

چکیده مقاله:

پدیده روانگرائی از جمله مواردی است که بر اثر عوامل لرزه ای امکان بروز آن در یک توده ماسه ای اشباع وجود دارد. در اینگونه مناطق به منظور جلوگیری از آسیب های احتمالی به مستحدثات موجود ، ارزیابی پتانسیل روانگرائی ضروری به نظر می رسد. بسته به گستره منطقه طرح جهت کسب اطلاعات ، نیاز به حفر چند گمانه و انجام آزمایشات متعددی می باشدکه هر یک مستلزم صرف زمان و هزینه های بسیاری است. بنابراین پیش بینی روانگرائی با استفاده از مجموعه اطلاعات موجود توسط شبکه عصبی، باعث کاهش در هزینه ها و برنامه ریزی صحیح در شناخت ساختگاه مناسب خواهد شد.شبکه های عصبی به عنوان سیستم های هوشمند از خصوصیات خاص پردازش اطلاعات در مغز بهره می گیرند که از آن جمله می توان به یادگیری مثال ها ، نادیده گرفتن خطا در داده ها و پردازش موازی آنها - که دور از دسترس روشهای مرسوم برنامه نویسی قرار دارد - اشاره کرد.در تحقیق حاضر با توجه به بالا بودن سطح آب زیر زمینی در محدوده جنوب شرق تهران و با استفاده از اطلاعات گمانه های حفر شده در این منطقه به وسعت سی کیلومتر مربع، به ارزیابی پتانسیل روانگرائی توسط شبکه عصبی پرداخته شده است. شبکه عصبی مذکور با داشتن یک لایه میانی توسط اطلاعات گمانه های حفر شده مبتنی بر آزمایش نفوذ استاندارد آموزش داده شده و سپس به منظور اطمینان از کارآیی شبکه در ارزیابی پتانسیل روانگرائی، اطلاعات تعدادی گمانه برای اولین بار به شبکه ارائه گردید. نتیجه حاصل از شبکه عصبی با نتیجه حاصل از روش رایج تعیین روانگرائیSeed کنترل و مورد مقایسه قرار گرفت که بر اساس آنالیزهای انجام شده، شبکه عصبی تربیت یافته قادر است پتانسیل روانگرائی در خاک محدوده جنوب شرق تهران با دقت بیش از 92 درصد پیش بینی نماید.

کلیدواژه ها:

روانگرايي ، شبكه هاي عصبي ، ضربات نفوذ استاندارد(SPT) ، ماسه اشباع ، جنوب شرق تهران

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1428/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
حسینی خزاقی، سید سجاد و جانعلیزاده، عسگر،1384،ارزیابی پتانسیل روانگرائی در خاکهای ماسه ای با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی،دومین کنگره ملی مهندسی عمران،تهران،،،https://civilica.com/doc/1428

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1384، حسینی خزاقی، سید سجاد؛ عسگر جانعلیزاده)
برای بار دوم به بعد: (1384، حسینی خزاقی؛ جانعلیزاده)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • : نوری، یوسف : "پیش بینی خواص ژئوتکنیکی لایه های ...
  • : "دانسته های خاک"، شرکت راه آهن شهری تهران و ...
  • : "آشنائی با شبکه های عصبی" نوشته آر.بیل وتی .جکسون، ...
  • : " مبانی شبکه های عصبی" مولف: دکتر محمد باقر ...
  • : آئین نامه مقاوم سازی ساختمان دربرابر زلزله (آئین نامه ...
  • : Seed _ H.B and Idriss , I.M. (1971) * ...
  • : Seed , H , B (1979) 4 Soil liquefaction ...
  • : Statistica Neural Netwrks , Release 3.0 D _ Statsoft ...
  • : T zou _ S . and Chia , w ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 7,554
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی