طراحی شبکه مبدلهای حرارتی با استفاده از الگوریتم ژنتیک

سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,835

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ISME16_340

تاریخ نمایه سازی: 20 آبان 1386

چکیده مقاله:

در این مقاله امکان استفاده از الگوریتم ژنتیک جهت طراحی بهینه شبکه مبدل های حرارتی در صنایع، بررسی شده و نتیجه محاسبات با روش پینچ 1 مورد مقایسه قرار گرفته است . دو مطالعه موردی انجام شده و خروجی الگوریتم ژنتیک با شبکه مبدل های طراحی شده با استفاده از روش پینچ، مورد مقایسه قرار گرفته است . در برنامه تهیه شده به این منظور، هزینه نهایی ساخت شبکه مبدل ها به عنوان تابع هدف در نظر گرفته شده است . خروجی برنامه، شبکه ای با حداقل سرمایه گذاری لازم می باشد . در مطالعه موردی اول که شامل 4 جریان است 2) جریان گرم و 2 جریان سرد ) جواب بهینه دو روش، با تعداد 3 مبدل، برابر می باشد و اگر تعداد مبدل ها 4 در نظر گرفته شود، میزان بازیافت حرارتی به اندازه %1/69 بهبود می یابد . در مطالعه موردی دوم که شامل 6 جریان است 3) جریان گرم و 3 جریان سرد ) ، میزان بازیافت به اندازه %4/00 و میزان سرمایه گذاری به اندازه %8/05 بهبود می یابد اما بهترین جواب با 5 مبدل بدست می آید که در آن، میزان بازیافت به اندازه %5/04 و میزان سرمایه گذاری به اندازه %8/43 بهبود یافته است .

کلیدواژه ها:

شبکه مبدل های حرارتی - تکنولوژی پینچ - الگوریتم ژنتیک

نویسندگان

مبین عرب

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی سیستم های انرژی - دانشگاه شریف

داود فتحی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی سیستم های انرژی - دانشگاه شریف

مهرداد بروشکی

عضو هیات علمی مهندسی سیستم های انرژی - دانشگاه شریف

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • شانزدهمین کنفرانس سالانه(بین المللی) مهندسی مکانیک ISME2008 ایران، کرمان، دانشگاه ...
  • Grossmann, I. E., & Sargent, R. W. H. (1978). "Optimum ...
  • Adjiman, C. S., Androulakis, I. P., & Floudas, C. A. ...
  • Chen, C.-L., & Hung, P.-S. (2005). «، Multicriteriu synthesis of ...
  • Shivakumar, _ & Narasimhan, S. (2002). 40A robust and efficient ...
  • Lewin, D. R. (1998).، A generalized method jfor HEN synthesis ...
  • Lewin, D. R., Wang, H., & Shalev, O. (1998).، 0A ...
  • Dolan, W. B., Cummings, P. T., & LeVan, M. D. ...
  • Chakraborty, S., & Ghosh, P. (1999).، Heat exchanger network synthesis: ...
  • Ankur Pariyani, Abhigyan Gupta, Pallab Ghosh (2006). *Design of heat ...
  • John Henry Holland. Adaptation in Natural and Artificial Systems. MIT ...
  • S.N. Sivanandam, S. N. Deepa. Introduction to Genetic Algorithms. Springer ...
  • نمایش کامل مراجع