پیش بینی تولید نفت در ایران با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی GMDH
محل انتشار: کنفرانس بین المللی مدیریت، اقتصاد و مهندسی صنایع
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 887
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMEI01_157
تاریخ نمایه سازی: 14 آذر 1394
چکیده مقاله:
دنیای کنونی پیش بینی از اهمیت زیادی برای مدیران و رهبران سازمان ها و دولت ها بر خوردار است. توسط اطلاعات و آمار عملکرد گذشته و سیاست های اعمال شده در جهان و قرارداد های امضاء شده بین دولت ها، پیش بینی ها به طور دقیق تر نسبت به واقعیت ارائه می گردند. در این تحقیق بر آن شدیم تا با ارائه مدل شبکه عصبی مصنوعی GMDH با عملکرد بالا نسبت به مدل های سنتی تولید نفت ایران را در 14 سال آینده پیش بینی کنیم و برای رسیدن به این هدف استخراج اطلاعات از طریق وب سایت، داده های 49 سال گذشته را به طور سالانه گرد آوری کرده ایم. این داده ها شامل میزان تولید نفت عراق، عربستان سعودی، امارات متحده عربی، ایالات متحده آمریکا، کانادا، میزان مصرف نفت و گاز طبیعی در جهان و قیمت نفت خام در جهان می باشد. نتایج بدست آمده از تجزیه و تحلیل داده ها حاکی از آن است که ایران در 14 سال آینده دو دوره روند رو به رشد را در تولید نفت در جهان خواهد داشت
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسین اسکندری پور
دانشجو، کارشناسی ارشد مدیریت صنعتی تولید، دانشکده مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی واحدفیروزکوه
مرتضی صابری کمرپشتی
استادیار، هوش مصنوعی، کامپیوتر، دانشکده کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد فیروزکوه.
مریم فلاح پور کوتنائی
دانشجو،کارشناسی ارشد مدیریت اجرایی، دانشکده مدیریت، دانشگاه پیام نور بابل.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :