ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

پیشنهاد یک الگوریتم برای خوشه بندی گراف شبکه های اجتماعی مبتنی بر گره های مرکزیت

سال انتشار: 1391
کد COI مقاله: ICS11_106
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 5,142
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیشنهاد یک الگوریتم برای خوشه بندی گراف شبکه های اجتماعی مبتنی بر گره های مرکزیت

محسن کجباف - مدرس گروه کامپیوتر، آموزشکده فنی و حرفه ای سما، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز، اهواز، ایران
محمد صادق رحمانیان - دانشجویی کارشناسی ارشد انفورماتیک پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران

چکیده مقاله:

امروزه شبکه های اجتماعی به طور فزایندهای محبوب شده اند، زیرا کانال های ارتباطی سریعی هستند که افراد می توانند از طریق وسایل الکترونیکی شخصی در هر مکان و در هر زمان با دوستان، آشنایان و همکاران و … ارتباط برقرار کنند. برای مدلسازی این شبکه ها، از گراف استفاده می کنیم که در آن افراد گره ها را تشکیل می دهند و روابط بین افراد با یالها نمایش داده می شود. در این بین یک گراف بزرگ به وجود می آید. در این مقاله برآنیم که با استفاده از الگوریتم های گراف کاوی، راهحلی برای خوشه بندی این گونه شبکه ها(موسوم به شبکه های پیچیده) پیشنهاد دهیم. در پایان، الگوریتم پیشنهاد شده را بر روی مجموعه داده استاندارد باشگاه فوتبال، اعمال کرده ایم و نتایج حاصل شده در قالب خوشه های به دست آمده، نمایش داده شده اند

کلیدواژه ها:

شبکه های اجتماعی، خوشه بندی، الگوریتم

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/214688/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
کجباف، محسن و رحمانیان، محمد صادق،1391،پیشنهاد یک الگوریتم برای خوشه بندی گراف شبکه های اجتماعی مبتنی بر گره های مرکزیت،یازدهمین کنفرانس سراسری سیستم های هوشمند،تهران،،،https://civilica.com/doc/214688

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1391، کجباف، محسن؛ محمد صادق رحمانیان)
برای بار دوم به بعد: (1391، کجباف؛ رحمانیان)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • mechanics of Statisticalه [9]. J. Reichardt and S. Bornholdt, community ...
  • محسن کجباف _ پیشنهاد یک الگوریتم برای تعیین تعیین تعارض‌ها ...
  • . Reichardt J, Bornholdt S, "Detecting fuzzy community structures in ...
  • . Yang B, Cheung WK, Liu J, "Community mining from ...
  • . Brandes U, Delling D, Gaertler M, Gorke R, Hoefer ...
  • . Cartozo CC, Rios PDL, Piazza F, Lio P, "Bottleneck ...
  • . Shiga M, Takigawa I, Mamitsuka H, "A spectral clustering ...
  • S. Boccaletti, V. Latora, Y. Moreno, M. Chavez, and D.Hwang, ...
  • L. Danon, A. Diaz-Guilera, j Duch, and A. Arenas, "Comparing ...
  • M. Girvan and M. Newman, "Community structure in social and ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 10,997
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی