سال انتشار: 1391
محل انتشار:
یازدهمین کنفرانس سراسری سیستم های هوشمند
کد COI مقاله: ICS11_106
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 5,464
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:
مشخصات نویسندگان مقاله پیشنهاد یک الگوریتم برای خوشه بندی گراف شبکه های اجتماعی مبتنی بر گره های مرکزیت
چکیده مقاله:
امروزه شبکه های اجتماعی به طور فزایندهای محبوب شده اند، زیرا کانال های ارتباطی سریعی هستند که افراد می توانند از طریق وسایل الکترونیکی شخصی در هر مکان و در هر زمان با دوستان، آشنایان و همکاران و … ارتباط برقرار کنند. برای مدلسازی این شبکه ها، از گراف استفاده می کنیم که در آن افراد گره ها را تشکیل می دهند و روابط بین افراد با یالها نمایش داده می شود. در این بین یک گراف بزرگ به وجود می آید. در این مقاله برآنیم که با استفاده از الگوریتم های گراف کاوی، راهحلی برای خوشه بندی این گونه شبکه ها(موسوم به شبکه های پیچیده) پیشنهاد دهیم. در پایان، الگوریتم پیشنهاد شده را بر روی مجموعه داده استاندارد باشگاه فوتبال، اعمال کرده ایم و نتایج حاصل شده در قالب خوشه های به دست آمده، نمایش داده شده اند
کلیدواژه ها:
کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله
کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICS11_106 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:https://civilica.com/doc/214688/
نحوه استناد به مقاله:
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:کجباف، محسن و رحمانیان، محمد صادق،1391،پیشنهاد یک الگوریتم برای خوشه بندی گراف شبکه های اجتماعی مبتنی بر گره های مرکزیت،یازدهمین کنفرانس سراسری سیستم های هوشمند،تهران،https://civilica.com/doc/214688
در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1391، کجباف، محسن؛ محمد صادق رحمانیان)
برای بار دوم به بعد: (1391، کجباف؛ رحمانیان)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :- mechanics of Statisticalه [9]. J. Reichardt and S. Bornholdt, community ...
- محسن کجباف _ پیشنهاد یک الگوریتم برای تعیین تعیین تعارض‌ها ...
- . Reichardt J, Bornholdt S, "Detecting fuzzy community structures in ...
- . Yang B, Cheung WK, Liu J, "Community mining from ...
- . Brandes U, Delling D, Gaertler M, Gorke R, Hoefer ...
- . Cartozo CC, Rios PDL, Piazza F, Lio P, "Bottleneck ...
- . Shiga M, Takigawa I, Mamitsuka H, "A spectral clustering ...
- S. Boccaletti, V. Latora, Y. Moreno, M. Chavez, and D.Hwang, ...
- L. Danon, A. Diaz-Guilera, j Duch, and A. Arenas, "Comparing ...
- M. Girvan and M. Newman, "Community structure in social and ...
مدیریت اطلاعات پژوهشی
اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.
علم سنجی و رتبه بندی مقاله
مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.
مقالات پیشنهادی مرتبط
- تحلیل مدل های انتشار در شبکه های اجتماعی
- هدفمندی تبلیغات آنلاین در تجارت الکترونیک
- مروری بر شاخص های مرکزیت در شبکه های اجتماعی
- بررسی تاثیر روش های کشف اجتماعات در شناسایی گره های تاثیرگذار و بیشینه سازی اثر در شبکه های اجتماعی
- تشخیص انجمن در گراف شبکه های اجتماعی با استفاده از شباهت ساختاری بین افراد
مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.
مقالات مرتبط جدید
- استخراج خودکار نقاط کلیدی صورت از روی تصاویر رنگی متعامد
- آشکارسازی چشم ها و دهان در تصویرهای دیجیتالی
- تشخیص مرزهای عنبیه در تصویر چشم در سامان ههای تشخیص هویت با استفاده از ماسک لاپلاسین و تبدیل هاف
- Eye Detection in Color Images
- شناسایی حالت چهره با استفاده از پایگاه دادة مکانی- زمانی QIM , ITMI
مقالات فوق اخیرا در حوزه مرتبط با این مقاله به سیویلیکا افزوده شده اند.
طرح های پژوهشی مرتبط جدید
- هوش مصنوعی در جهان (۵) (جمهوری هند)
- تاملات عقلانی در هوش مصنوعی
- هوش مصنوعی در جهان (۶) امارات متحده عربی
- درآمدی بر حکمرانی هوش مصنوعی خلاصه راهبردی از: Allan Dafoe, AI Governance: A research agenda , Oxford university, ۲۰۱۸
- ملاحظات به کارگیری تصمیم گیری خودکار و هوش مصنوعی در دولت و پارلمان
طرح های پژوهشی فوق اخیرا در حوزه مرتبط با این مقاله به سیویلیکا افزوده شده اند.
به اشتراک گذاری این صفحه
اطلاعات بیشتر درباره COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.