ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بررسی تاثیر روش های کشف اجتماعات در شناسایی گره های تاثیرگذار و بیشینه سازی اثر در شبکه های اجتماعی

تعداد صفحات: 9 | تعداد نمایش خلاصه: 422 | نظرات: 1
سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: ICIKT08_153
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 0 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی تاثیر روش های کشف اجتماعات در شناسایی گره های تاثیرگذار و بیشینه سازی اثر در شبکه های اجتماعی

یاسمین جلالی - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران
لیلا اسماعیلی - دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران
سیدعلیرضا هاشمی گلپایگانی - استادیار و عضو هیئت علمی، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران
مریم شهسواری - کارشناس ارشد، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران

چکیده مقاله:

شناسایی گره های (افراد) تاثیرگذار در ساختارهای شبکه اجتماعی با هدف بیشیه سازی اثر یکی از مسائل پرکاربرد در حوزه تحلیل شبکه هایاجتماعی است. این مسئله به ویژه در حوزه تجارت اجتماعی به دلیل کاربرد آن در بازاریابی و انتشار تبلیغات کالا و خدمات بسیار مورد توجهمی باشد. پایه ای ترین روش در شناسایی گره های تاثیرگذار با هدف بیشینه سازی اثر در ساختار شبکه، الگوریتم حریصانه است که پاسخینزدیک به بهینه فراهم میکند؛ مسئله ی یافتن گره های پرنفوذ یک مسئله NP -سخت می باشد، از این رو تلاش های بسیاری با هدف کاهشمحاسبات آن انجام شده است. از جمله این روشها، شناسایی جوامع همپوشان و شروع انتشار از گره های همپوشان انتخاب شده در اجتماعاتمی باشد. در این مقاله تاثیر روش های کشف اجتماعات همپوشان در شناسایی گره های تاثیرگذار و بیشینه سازی اثر در شبکه های اجتماعیکوچک مورد بررسی قرار گرفته است. همچنین با توجه به مفروض بودن ساختار کلی شبکه اجتماعی و مدل انتشار، نه تنها بیشینه سازیتاثیر در کل شبکه، بلکه پوشش حداکثری اجتماعات در شبکه نیز مورد توجه است.

کلیدواژه ها:

تحليل شبكه هاي اجتماعي، كشف اجتماعات، اجتماعات همپوشان، حداكثرسازي اثر، انتشار

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/548812/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
جلالی، یاسمین و اسماعیلی، لیلا و هاشمی گلپایگانی، سیدعلیرضا و شهسواری، مریم،1395،بررسی تاثیر روش های کشف اجتماعات در شناسایی گره های تاثیرگذار و بیشینه سازی اثر در شبکه های اجتماعی،هشتمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات ودانش،همدان،،،https://civilica.com/doc/548812

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، جلالی، یاسمین؛ لیلا اسماعیلی و سیدعلیرضا هاشمی گلپایگانی و مریم شهسواری)
برای بار دوم به بعد: (1395، جلالی؛ اسماعیلی و هاشمی گلپایگانی و شهسواری)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • in Communitiesه [12] Porter, M; Omnela, J; Mucha, P. Networks, ...
  • Scripps, J. Discovering Influential Nodes in Social Networks through Community ...
  • _ _ Tardos. Maximizing the spread of influence through a ...
  • Kim, H. and E. Yomeki. Influential neighbours selection for information ...
  • Wang, Y., et al. Community- based greedy algorithm for mining ...
  • Kempe, D., J. kleinbere, ad E. Tardos. Influential nods in ...
  • Zhang, Y., J. Zhou, and J. Cheng. P reference-based top-k ...
  • Chen, Y.-C, W.-C. Peng, and S.-Y. Lee, Efficient algorithms for ...
  • Blondel, V.D., et al., Fast unfolding of communitis in large ...
  • Gregory, S. An algorithm to find overlapping community structure in ...
  • Rabade, R., N. Mishra, and S. Sharma, Survey of influential ...
  • Jain, A; Dubes, R. Algorithms for clustering data, Prentice- Hall, ...
  • Tang, L; Xufei W; Huan, L; Lei, W. "A Multi ...
  • Chen, Y; Chang, S; Chou, Ch; Peng, W: Lee, S. ...
  • Jung, K; Heo, W; Chen, W. "IRIE: Scalable and Robust ...
  • Chen, W; Wang, Y; Yang, S. "Efficient Influence Maximization in ...
  • Blondel, V; Guillaume, J; Lambiotte, R; Lefebvre, E. "Fast Unfolding ...
  • Blondel, V; Guillaume, J; Lambiotte, R; Lefebvre, E. "Louvain method: ...
  • Shi, J; Malik, J. 0Normalized Cuts and Image Segmentation", IEEE ...
  • Rabade, R; Mishra, N; Sharma, S. "Survey of Influential User ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    نظرات خوانندگان

    4.00
    1 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
    5
    4 1
    3
    2
    1

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 19,748
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی