ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

کنترل سرعت موتور DCتحریک جداگانه با استفاده از شبکه های عصبی

تعداد صفحات: 7 | تعداد نمایش خلاصه: 240 | نظرات: 0
سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: TEDECE01_513
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 0 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله کنترل سرعت موتور DCتحریک جداگانه با استفاده از شبکه های عصبی

مهران جامی - دانشجوی دکتری دانشگاه کردستان
حسن بیورانی - دانشیار دانشگاه کردستان

چکیده مقاله:

در این مقاله روشهای جدید برای کنترل هوشمند سرعت موتور - dc تحریک جداگانه با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی ارائه شد ه است. به همین منظور دو روش کنترلی با استفاده از شبکه عصبی و الگوریتم یادگیری پس انتشار خطا ارائه شده و با روش کنترل کلاسیک مقایسه شده است. از جمله مشکلات کنترل کنندههای PID تنظیم ضرایب کنترل کننده است که در بسیاری از موارد با صحیح و خطا تنظیم میشوند. ویژگی روش پیشنهادی اصلاح ضرایب شبکه عصبی در حین کار کردن موتور و مقاوم بودن پاسخها نسبت به تغییرا ت ممان اینرسی و اصطکاک میباشد. درحالی که کنترل کننده PID در اثر تغییر یکی از پارامترهای مدل، کارآیی بهینه خود را از دست میدهد و نیاز به تنظیم پارامترهای تنظیم کننده دارد. روش پیشنهادی نیاز به طراحی مجدد نداشته و در برابر تغییرات پارامترها بطور خودکار اصلاح میشود. نتایج نشان میدهد که به واسطه استفاده از روش پیشنهادی، زمان نشست و میزان بالازدگی جوابها کاهش یافته است.

کلیدواژه ها:

الگوريتم پس انتشار خطا، شبكه عصبي، كنترل سرعت، موتور dc تحريك جداگانه

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/396434/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
جامی، مهران و بیورانی، حسن،1394،کنترل سرعت موتور DCتحریک جداگانه با استفاده از شبکه های عصبی،کنفرانس ملی فن آوری، انرژی و داده با رویکرد مهندسی برق و کامپیوتر،کرمانشاه،،،https://civilica.com/doc/396434

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، جامی، مهران؛ حسن بیورانی)
برای بار دوم به بعد: (1394، جامی؛ بیورانی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • J. H. Horng, "Neural Adaptive Tracking Control of a DC ...
  • M. George, "Speed Control of Separately Excited DC Motor, " ...
  • N. Nouri, R. Dhaouadi, and N. B. Braiek, "Adaptive control ...
  • _ Bevrani, F. Habibi, P. Babahajyani, M. Watanabe, and Y. ...
  • H. Bevrani and T Hiyama, Neural Network Based AGC Design, ...
  • T. Hiyama, M. Tokieda, W. Hubbi, and H. Andou, "Artificial ...
  • C. T. Hsu, M. S. Kang, and C. S. Chen, ...
  • H. Bevrani, (2011). Artificial Neural Networks, Lecture from ...
  • A. A. El-Keib and X. Ma, "Application of artificial neural ...
  • T. Hiyama, M. Tokieda, W. Hubbi, and H. Andou, "Artificial ...
  • P. Subbaraj and K. M anickavasagam, "Automatic generation control of ...
  • J. Chen, and T. C. Huang, "Applying Neural Network to ...
  • A. Andrasik, A. Meszaros and S. F. de Azevedo, "On-Line ...
  • W. Jiangjiang, C. Zhang, and Y. Jing. "Adaptive PID control ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 4,384
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی