رویکرد شبکه عصبی مصنوعی در ارزیابی متقاضیان تسهیلات بانکی
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 637
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AMSCONF02_247
تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1394
چکیده مقاله:
موضوع: در حال حاضر در نظام بانکداری کشور ما، عدم بازپرداخت تسهیلات به یکی از بزرگترین مسائل تبدیل شده است، وبه خاطر عدم وجود یک سیستم مناسب برای تخصیص مناسب تسهیلات، آن ها دچار مشکلات عدیده ای از جمله افزایش حجم مطالبات معوق شده اند. نظر به اهمیت ریسک اعتباری در سیسنم بانکی، مدل های امتیازدهی اعتباری به عنوان ابزارهایی جهت کنترل این ریسک ، توسعه یافته اند. هدف:این تحقیق درصدد است تا با استفاده از رویکرد فرا ابتکاری شبکه عصبی مصنوعی به تبیین سیستم اعتبار سنجی مشتریان شعب یکی از بانک خصوصی در استان مازندران بپردازد. روش: در راستای دستیابی به این هدف ضمن مروری جامع بر ادبیات موضوع، اطلاعات مربوط به مشتریان یکی از بانک های خصوصی کشور در فاصله زمانی 1388- 1391جمع آوری گردید و با استفاده از آنها مدل مناسب شبکه عصبی مناسب ارائه گردید یافته: یافته های پژوهش، مدل شبکه عصبی پرسپترون سه لایه را نشان می دهد که دقت آن در مقایسه با سیستم موجود بهبود یافته است و سطح خطای نوع دوم مدل پیشنهادی در مقایسه با سیستم موجود بانک بسیار کاهش یافته است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
عبدالحمید صفایی قادیکلایی
دانشیار و عضو هیئت علمی گروه مدیریت صنعتی دانشگاه مازندران
مهرداد مدهوشی
دانشیار و عضو هیئت علمی گروه مدیریت صنعتی دانشگاه مازندران
نرجس قاسم نیا عربی
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت صنعتی دانشگاه مازندران عهده دار مکاتبات
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :