پیش بینی نوسانات فشار ناشی از پرش هیدرولیکی با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی
محل انتشار: سیزدهمین کنفرانس هیدرولیک ایران
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 592
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IHC13_232
تاریخ نمایه سازی: 30 شهریور 1394
چکیده مقاله:
حوضچه آرامش از مهمترین سازه های مستهلک کننده انرژی جریان در پایین دست سازه های آبی است که جریان در آنها حالت فوق بحرانی دارد. یکی از شاخص های مهم در طراحی این سازه نوسانات فشار است که می تواند سبب بروز کاویتاسیون در کف حوضچه آرامش گردد. نظر به اهمیت این سازه در جهت افزایش مهار انرژی در پرش و کاهش نیروهای دینامیکی و همچنین پرهزینه بودن احداث آن، ضرورت مدل کردن قبل از ساخت کاملا محسوس می باشد. از این رو تا کنون انواع مختلف پرش هیدرولیکی مورد بررسی های آزمایشگاهی، تحلیلی و عددی قرار گرفته است. در این مقاله با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی متوسط نوسانات فشار ناشی از پرش هیدرولیکی شبیه سازی گردید. نتایج حاصل نشان داد که مدل قادر به پیش بینی این خصوصیات با دقت بسیار بالا می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدرضا زایری
دانشجوی دکتری سازه های آبی، دانشکده مهندسی علوم آب، دانشگاه شهید چمران اهواز
سید محمود کاشفی پور
استاد، استادیار و استاد گروه سازه های آبی، دانشکده مهندسی علوم آب، دانشگاه شهید چمران اهواز
محمد جواد نصر اصفهانی
استاد، استادیار و استاد گروه سازه های آبی، دانشکده مهندسی علوم آب، دانشگاه شهید چمران اهواز
محمود شفاعی بجستان
استاد، استادیار و استاد گروه سازه های آبی، دانشکده مهندسی علوم آب، دانشگاه شهید چمران اهواز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :