ارائه چارچوب نرم افزاری تعیین مقرون به صرفه ترین اسکلت وسیستم سازه ای ساختمانها با توجه به آخرین نوسانات قیمت ها دربازار

برآورد هزینه های ساخت ساختمان پیش ازمراحل طراحی و اجرا برای صاحبان پروژه حائز اهمیت است و این مسئله میتواند یکی ازمعیارهیا مهم درتصمیم گیری آنها برای انتخاب روش اجرا به خصوص انتخاب روش ساخت اسکلت درمراحل ابتدایی باشد دراین مطالعه فریمورک جدیدی به منظور ساخت مدل براورد هزینه ساخت اسکلت ساختمان ها برمبنای روش شبکه عصبی ترکیبی و براساس پارامترهای اولیه شامل مشخصه های اولیه ساختمان که پیش ازمرحله طراحی بدست آیند و اخرین قیمت های مصالح و کارگردربازار پیشنهاد شده است هزینه تخمین زده شده به عنوان خروجی اصلی مدل براورد نسبتا دقیقی ازقیمت تمام شده ساخت اسکلت ساختمان با توجه به نوع سازه مورد استفاده می باشد درحال حاضر مراحل پیاده سازی این فریمورک و توسعه مدل براورد هزینه برای ساختمان های مسکونی 5تا 8 طبقه که بیشترین تقاضای ساخت ازنظر تعدادطبقات را درشهر تهران دارد درجریان می باشد

کلیدواژه ها:

متره و برآورد ساختمان ، شبکه عصبی ، سازه های فولادی ، سازه های بتنی