بررسی مهمترین عوامل اکولوژیکی مؤثر در مکانیابی پروژه اصلاحی بذرپاشی مراتع با استفاده از روش تحلیل سلسله مراتبیAHP

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 979

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICSDA01_0903

تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394

چکیده مقاله:

مراتع نیازمند نگرش سیستمی و اکولوژیکی و همچنین انجام حفاظت، اصلاح و احیاء و مدیریت کارآمد میباشند و روش بذرپاشی مراتع یکی از متداولترین و سادهترین روشهای اصلاح و احیای مراتع می- باشد روش تحلیل سلسله مراتبی در مدیریت منابع طبیعی کاربرد فراوانی دارد و زمینهای را برای تحلیل و تبدیل مسائل مشکل و پیچیده به سلسله مراتبی منطقی و سادهتر فراهم میآورد لذا در این تحقیق که در مراتع حوزه آبخیز انارچای مشگینشهر انجام گرفت، چهار عامل اصلی اکولوژیکی فیزیوگرافی، هوا و اقلیم، خاک و پوشش گیاهی به همراه سیزده عامل فرعی به منظور تعیین مهمترین عوامل اکولوژیکی مؤثر در مکان یابی پروژه اصلاحی بذرپاشی مرتع به روش تحلیل سلسله مراتبی مورد مقایسه قرارگرفتند سپس جداول مربوط به ماتریس مقایسات دودویی تکمیل شدند. نتایج حاصل از ورود این ماتریس مقایسات به نرم افزارExpert Choice نشان داد که مهمترین عوامل اکولوژیکی، متوسط دمای سالیانه، متوسط بارش سالانه، وضعیت مرتع و شوری خاک به ترتیب با وزن0/224و0/105و0/103و0/102بیشترین وزن را به خود اختصاص دادهاند. همچنین نتایج نمودار تحلیل حساسیت نشان داد کهدمای متوسط سالانه با22/4درصد بیشترین تأثیر و بافت خاک با 2/4درصد کمترین تاثیر را در مکانیابی پروژه اصلاحی بذرپاشی دارند. با توجه به قابلیت روش تحلیل سلسله مراتبی در ارزیابی مهمترین عوامل اکولوژیکی مؤثر در مکانیابی پروژه اصلاحی بذرپاشی مراتع توصیه میشود این کاربرد در مورد سایر روشهای اصلاحی مرتعداری و در نقاط مختلف با توجه به عوامل اکولوژیکی مختلف مورد بررسی قرار گیرد.

نویسندگان

سیدکاظم قریشی

دانشجوی کارشناسی ارشد مرتعداری دانشگاه زابل

عین اله روحی مقدم

استادیار گروه مرتع و آبخیزداری، دانشگاه زابل

اکبر فخیره

استادیار گروه مرتع و آبخیزداری، دانشگاه زابل

اردوان قربانی

استادیار گروه مرتع و آبخیزداری، دانشگاه محقق اردبیلی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :