بررسی نسبت طویل شدن دانه بعد از پخت در لاین های امیدبخش برنج
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 591
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COPDCFI02_046
تاریخ نمایه سازی: 25 فروردین 1394
چکیده مقاله:
به منظور بررسی صفات کیفیت ظاهری دانه و نسبت طویل شدن دانه بعد از پخت، آزمایشی بر روی 10 لاین امیدبخش برنج ودو رقم زراعی ندا و فجر در سال 1392 در قالب طرح بلوک کامل تصادفی در سه تکرار در منطقه آمل انجام گردید. در این آزمایشصفاتی مربوط به کیفیت پخت شامل طول دانه قبل از پخت، طول دانه بعد از پخت و نسبت طویل شدن دانه بعد از پخت به قبل ازپخت و عرض دانه اندازه گیری گردید. صفات مربوط به پخت به روش عزیز و شفی (1966) و صفت عرض دانه به روش ارزیابی استانداردموسسه بین المللی برنج و اندازه گیری گردید. نتایج تجزیه واریانس نشان داد که بین ژنوتیپ های مورد مطالعه برای تمامی صفات درسطح آماری 1 درصد تفاوت معنی داری وجود دارد. بین برخی صفات مورد مطالعه همبستگی معنی داری در سطح آماری 1 درصدوجود داشت. بیشترین همبستگی مثبت و معنی دار بین صفات طو.ل دانه قبل از پخت و طول دانه بعد از پخت با 0/72 مشاهده گردید.بین صفات طول دانه بعد از پخت و نسبت طویل شدن دانه بعد از پخت به همراه صفات نسبت طویل شدن دانه بعد از پخت و عرضدانه نیز همبستگی مثبت و معنی داری در سطح آماری 1 درصد دیده شد. بر اساس تجزیه و تحلیل آماری و مقایسه میانگین ها به روش آزمون LSD، در نهایت ژنوتیپهای شماره 1-2-5-103-28615، 2-2-5-103-28615 و 1-3-71-28630 به عنوان برترین ژنوتیپها بهخاطر کارایی بالاتر در بیشتر صفات، از میان لاینهای امیدبخش و رقمهای زراعی مورد مطالعه انتخاب گردید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد نوروزی
عضو هیات علمی موسسه تحقیقات برنج کشور – معاونت آمل
ایمان عشقی
دانشجوی سابق کارشناسی ارشد اصلاح نباتات دانشگاه محقق اردبیلی
علیرضا نبی پور
عضو هیات علمی موسسه تحقیقات برنج کشور – معاونت آمل
خدیجه رحیمی
باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، واحد قوچان، دانشگاه آزاد اسلامی قوچان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :