درک بهتر مفاهیم حوزه مدیریت دانش از طریق ساختن آنتولوژی با رویکرد منطق فازی

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 7,116

فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IRAMOT08_049

تاریخ نمایه سازی: 15 اسفند 1393

چکیده مقاله:

بازنمایی و مفهومی سازی دانش موجود در حوزه ای خاص در قالبی شکلی و رسمی که توسط ماشین قابل پردازش بوده و به شناخت بهتر و دقیق تر مفاهیم آن حوزه و روابط بین آ نها کمک نماید، از اهمیت بالایی برخوردار ا ست. یکی از راه های بازنمایی و مفهومی سازی و شناخت مفاهیم یک حوزه، هستان نگاری آن حوزه است. از آنجایی که مدیریت دانش، کاملاً یک مفهوم و روش جدید مدیریت را معرفی می کند و بر پیوند اطلاعات با اطلاعات، اطلاعات با فعالیت ها و اطلاعات با فرد، برای تحقیق اشتراک دانش، توجه دارد، لذا مهمترین دلیل پرداختن به چنین پژوهشی پاسخ به این سوال است که چگونه می توان شبکه مفاهیم حوزه مدیریت دانش را در سطح سوم رسمی سازی (نمایش نیمه رسمی) مدل سازی نمود؟ برخی از مهمترین یافته ها و نتایج این پژوهش عبارتند از ترسیم سلسله مراتبی مفاهیم موجود د ر حوزه مدیریت دانش و بررسی میزان (شدت) روابط بین مفاهیم مذکور با استفاده از منطق فازی. برای این کار پرسشنامه طراحی شد که در آن میزان و نوع روابط بین مفاهیمی چون فناوری های مدیریت دانش، نظریه های مدیریت دانش، مراحل فرایند مدیریت دانش، م تدهای مدیریت دانش و ... در پایان شبکه مفاهیم حوزه مدیریت دانش با استفاده از خروجی های محیط توسط آنتولوژی بروتژه (نسخه 5) به نمایش گذاشته شده اند.

نویسندگان

مصطفی رشیدی

دانشجوی کارشناسی ارشد مدییت فناوری اطلاعات دانشگاه تربیت مدرس

جلال پناهی

کارشناس ارشد مدیریت فناوری، دانشگاه علامه طباطبائی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Fernandez, Miriam et al 2011. Semantically enhanced Information Retrieval: An ...
  • Kang Xiangping, Deyu Li and Suge Wang. 2010. Research on ...
  • Li Sheng. 2009. A Semantic Vector Retrieval Mode] for Desktop ...
  • Lien-Fu Lai, Chao-Chin Wu and Pei-Ying Lin .2011 .Developing a ...
  • M. Hadjiski, V. Sgurev and V. Boishina. 20O8. Adaptation of ...
  • Mizoguchi Riichiro. _ Tutorial On ontological engineering. The Institute of ...
  • N. L Sarda. 201! Building Crop Ontology for Farmers. CSE ...
  • Staab Steffen and Rudi Studer. 2009. Handbook on Ontologies. Second ...
  • Subhashini R and J. Akilandeswar, 2011. A Survey On Ontology ...
  • Teemu Tommila, Juhani Hirvonen & Antti Pakone. 2010. Fuzzy ontologies ...
  • Uschold Mik. 1996. Building Ontologies: Towards a Unified Methodology ...
  • Vidal-Castro, Christian _ 2012. Representing instructional design methods using ontologies ...
  • Wu, Zhaohui _ 2012. Ontology Development for Unified Traditional Chinese ...
  • Xiaomeng Su. 20O4. Semantic Enrichment for Ontology Mapping. Department of ...
  • نمایش کامل مراجع