تکنیک ادغام وظایف جهت بهبود زمان بندی با استفاده از الگوریتم ژنتیک

سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,720

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCSCIT01_091

تاریخ نمایه سازی: 19 بهمن 1390

چکیده مقاله:

مساله زمانبندی ایستای کارها در سیستم های چند پردازنده ای به دلایل استفاده بهینه از پردازنه ها و همچنین صرف زمان کمتر ، دارای اهمیت ویژه ای است. این مساله از رده مسائل سخت است و به دست آوردن جواب بهینه دارای پیچیدگی زمانی بالیی است ، بنابراین برای حل این مسایل از روش های ابتکاری استفاده می شود.الگوریتم های ژنتیک و اتوماتا ، روش مناسبی جهت زمانبندی در سیستم های چند پردازنده ای است.در این مقاله یک راهکار برای الگوریتم های زمانبندی ، معرفی می گردد.ایده اصلی در طراحی این الگوریتم بدست اوردن کمترین زمان اجرا با بالاترین موازات ممکن در کنار حداقل طول مسیر بحرانی می باشد. با استفاده از این راهکار می توان گراف هایی با تعداد وظابف زیاد را به گراف هایی با تعداد وظایف کم تر تبدیل کرد و ما از ترکیب دو تکنیک ادغام وظایف و زمانبندی با ژنتیک الگوریتم استفاده می کنیم تا بتوانیم طول مسیر بحرانی را کم کنیم. الگوریتم ژنتیک جدیدی برای زمانبندی در سیستم های چند پردازنده ای ارایه می شود که اولویت زمانبندی انجام کارها ، بر اساس تعداد فرزندان و نوادگان است.نتایج شنان می دهد الگوریتم پیشنهادی جدید در زمان قابل قبول جواب بهینه زمانبندی را نسبت به دیگر روش های متداول به دست می آورد.

کلیدواژه ها:

زمانبندی کارها ، سیستم های چند پردازنده ای ، فرزندان و نوادگان کارها ، الگوریتم ادغام وظایف ، دانه بندی ، الگوریتم ژنتیک

نویسندگان

مرجان عبدیزدان

دانشجوی دکترای نرم افزار ، گروه کامپیوتر ، دانشگاه علوم و تحقیقات تهر

سعید پارسا

دانشیار ، گروه کامپیوتر ، دانشگاه علم و صنعت ایران

عاطفه پارسا

دانشجوی مهندسی نرم افزار ، گروه کامپیوتر ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ماهشهر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Abdeyazdan _ Rahmani A.M., _ Multiprocessor Task ...
  • TASK SCHEDULING IN MULTI PROCESSO SYSTEMS, THE NINTP Hungary, September ...
  • CARNEGIE- MELLON UNIVERSITY, PITTSBURGH PA, GENETIC ALGORITH. AND THEIR APPLICATION, ...
  • Y. K. Kwok and I. Ahmad , "static scheduling algorithms ...
  • PETER ARoNsSON AND PETER _ TASk _ Cumputing surveys, Vol. ...
  • T.L. ADAM, K.M. CHANDY, AND J. _ _ APPLICATION, PROC. ...
  • D. E. GoLDBERG, GENETic ALGORITH. IN SEARCH, OPTIMZATIG _ AND ...
  • D. _ BACA, _ MODULES TO PROCESSOR) IN A DISTRIBUTED ...
  • R. F. FREUND, M. GHIERRITY, s. AMBROsIUs, . CAMPBELL, M. ...
  • COMPUTING ENV IRONMENTS WTTH SMARTNET, IN :7TH EEE H ETEROGENEOA ...
  • F. GLovER AN) M. LAGUNA, _ SEARCH, KLUWER ...
  • BoONTEE _ AND TED LEws, "GRAIN SIZE ACADEMIC, BOSTON, MA ...
  • _ SARKAR, _ _ AND _ PARALLEL PRoGRAMs FOR MLTpRo ...
  • D. E. GoLDBERG, GENETc ALGORITHM. IN SEARCH, OPTIMIZATIG N AND ...
  • R. L. HAUPT, S. E. HAUPT, PARALLEL GENETIC ALGORITHM. JOHN ...
  • J. H. HoLLAND, ADApTATToE IN NATURAL ANI ARTIFICIAL SYSTEMS, UNIVERSITY ...
  • O. H. IBARRA AND , E. KIM, HEURIsTc ALGORITH. FOR ...
  • M. IVERsOS, F. OzGUNER, AND G. FOLLEN, P ARALLELIZINC EXISTING ...
  • M. _ AMAD, OpTMAL TAS ASSIGNMENT I H ETEROG ENEOUS ...
  • S. KIRKPATRnCK, C. D. GELATT, JR., AND M. P. VEcCHI, ...
  • LEE, Y. H., CHEN, C., A MoDIrIED GENETIC ALGORITHN FOR ...
  • PETER _ AND PETER FRrrzsoN, " A TAsk _ 24-26, ...
  • J.J. HWANG, Y.C. CHow, F.D. ANGER, AND C.Y. LEE, _ ...
  • M.-Y. W AND D.D. GAJsKI, _ A HALDERMAN, D. HESsGEN, ...
  • S.. KIM AND J.C BROWNE, _ GENERAL ApPROACH To MAppNG ...
  • _ ON PARALLEL PROcEssNG, VOL. II, AUG. 1988, pP. PROCESSING, ...
  • M. AYED, _ AN EFFICIENT HEURISTIC FOR CODE PARTTIONAN, PARAL.LEL ...
  • J. C. _ A. PALis, PERFoRMANCE ANALYSIS OF TASK C ...
  • C. H. _ AND M. YANNAKAKIs, TOWARDS AS PARALLEL ...
  • ALGORITHMs SIAM J. ON COMPUTING, 19:2 (1990), 322-328. ...
  • نمایش کامل مراجع