بررسی مدل های شبکه بیزین و شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی ارتفاع سطح ایستابی
محل انتشار: پانزدهمین کنفرانس دانشجویان عمران سراسر کشور
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 862
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CESC15_582
تاریخ نمایه سازی: 12 دی 1393
چکیده مقاله:
پیش بینی نوسانات سطح آب زیرزمینی برای مدیریت وبرنامه ریزی مناسب تر به ویژه در مناطق خشک و نیمه خشک امری ضروری می باشد. در این مطالعه برای پیش بینی نوسانات سطح ایستایی در دشت عجب شیر از دو مدل شبکه بیزین و شبکه ی عصبی مصنوعی استفاده شده است. برای مدل بندی از داده های سطح ایستایی، مصارف و بارش در طی سالهای 1380 تا 1390با اعمال تاخیرهای مناسب استفاده شد. کارآیی و دقت مدل ها توسط معیارهای ضریب تعیین، جذر مربع میانگین خطاها مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج حاصل حاکی از برتری مدل شبکه بنزین نسبت به شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی ارتفاع سطح ایستایی بود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مریم عبدالله زاده
دانشجوی دکتری منابع آب دانشگاه تبریز
احمد فاخری فرد
استاد گروه مهندسی آب دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :