بررسی روش های پیش بینی قیمت سهام در بازار بورس و معرفی روش بهینه
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 4,301
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AEBSCONF01_408
تاریخ نمایه سازی: 6 آبان 1393
چکیده مقاله:
پیش بینی قیمت سهام از اهمیت خاصی برای سهامداران برخوردار است تا بیشترین سود را کسب و همواره به دنبال راهکارهای منطقی و دقیق جهت پیش بینی بوده اند. تکنیک های داده علاوه بر جمع آوری و مدیریت داده ها، آنالیز و پیش بینی های را نیز شامل می شود که کشف الگوهای موجود و روابط ناشناخته ی میان داده ها ما را در امر پیش بینی یاری می رساند. در این مقاله با استفاده از تکنیک های داده کاوی و معرفی روش های پیش بینی قیمت سهام از جمله روشهای سنتی و مدرن، با توجه به این که بازار سهام یک سیستم غیر خطی و آشوبناک است لذا به کارگیری ابزارهای تجزیه و تحلیل سنتی برای اتخاذ تصمیم های دقیق در مورد سهام بسیار مشکل بودهن و از دقت لازم نسبت به روش های مدرن برخوردار نیستند.از این رو به مقایسه پنج متد از روشهای پیش بینی مدرن پرداخته و از این روش بهینه معرفی می گردد.
کلیدواژه ها:
داده کاوی ، پیش بینی قیمت سهام ، بازار بورس ، تکنیک های هوش مصنوعی ، شبکه عصبی ، سیستم هوشمند فازی با پایه الگوریتم ژنتیک
نویسندگان
کیارش آقاخانی
دانشجوی کارشناسی ارشد ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد آشتیان، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، آشتیان ، ایران
عباس کریمی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، اراک ، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :