پیش بینی قیمت بیت کوین با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین
محل انتشار: فصلنامه اقتصاد کاربردی، دوره: 10، شماره: 34
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 781
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JAES-10-34_001
تاریخ نمایه سازی: 10 شهریور 1400
چکیده مقاله:
بیت کوین معروف ترین رمز ارز است که از فناوری زنجیره بلوکی استفاده میکند. در این پژوهش، مجموعه دادههای مربوط به ده رمز ارز مورد استفاده قرار گرفته و یک مجموعه داده جدید، با در نظر گرفتن قیمت نهایی هر رمز ارز و برای دست یابی به هدف تحقیق و تعیین این که چگونه جهت و صحتقیمت بیتکوین را میتوان با استفاده از تکنیک های داده کاوی پیش بینی کرد، تشکیل شده است. مهندسی ویژگی مشخص کرد که هر ده رمز ارز به شدت با یکدیگر ارتباط دارند. این کار با اجرای روش یادگیری نظارت شده انجام شده است که در آن از جنگل تصادفی، طبقه بندیبردار پشتیبان، گرادیان تقویتی، و شبکه عصبی در گروه طبقه بندی و از رگرسیون خطی، شبکه عصبی بازگشتی و رگرسیون گرادیان تقویتی استفاده شده است. در این پژوهش الگوریتمهای ماشین بردار پشتیبان، جنگل تصادفی، گرادیان تقویتی و شبکه عصبی مقدار صحت ۵۲.۱۶۷۵ درصد را ثبت کردند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
میثم بشیری
کارشناسی ارشد مدیریت اجرایی، پژوهشگر موسسه مطالعات و پژوهش های بارگانی (نویسنده مسئول).
سیدحسین پاریاب
دانشجوی دکترا تجارت الکترونیکی، پژوهشگر موسسه مطالعات و پژوهش های بارگانی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :