پیش بینی ذخیره مخزن سد با استفاده از روش بهینه سازی ACS
محل انتشار: اولین همایش ملی سد و سازه های هیدرولیکی
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,926
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCDHS01_014
تاریخ نمایه سازی: 10 فروردین 1386
چکیده مقاله:
الگوریتم اجتماع مورچه ها یکی از جدیدترین روشهای بهینه سازی مبتنی بر طبیعت می باشد که در زمینه های مختلف کاربرد فراوانی پیدا کرده اند. در این مطالعه این روش برای پیش بینی ذخیره مخزن سد ها به کار برده شده است. پیش بینی مقادیر ذخیره سد، امکان یافتن سیاست بهینه بهره برداری از مخازن را افزایش داده، امکان برگشت سرمایه را درمدت زمان کمتری فراهم می سازد. چون الگوریتم اجتماع مورچه ها یکی از روشهای جستجوی جامع می باشد بدون نیاز به هیچ الگوریتم دیگری می تواند در زمینه پیش بینی ذخیره مخازن سدها مورد استفاده قرار گیرد. مطالعه موردی، سد جیرفت می باشد که قبلاً با استفاده از الگوریتم ژنتیک مورد مطالعه قرار گرفته است. نتایج حاصل از این تحقیق در مقایسه با نتایج روش الگوریتم ژنتیک، قدرت الگوریتم اجتماع مورچه ها را به اثبات می رساند.
کلیدواژه ها:
روش بهینه سازی سیستم اجتماع مورچه ها ، پیش بینی ذخیره مخزن
نویسندگان
بهمن فرهمندآذر
استادیار دانشکده عمران دانشگاه تبریز
سیامک طلعت اهری
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده عمران دانشگاه تبریز
جواد حسن زاده
کارشناس ارشد دانشکده عمران دانشگاه تبریز
سوسن فتحی
کارشناس ارشد دانشکده عمران دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :