ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

بکارگیری روش پردازش تصاویر دیجیتال جهت تشخیص بیماریهای سطح برگ برنج

سال انتشار: 1392
کد COI مقاله: NCAMEM08_246
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 765
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 13 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بکارگیری روش پردازش تصاویر دیجیتال جهت تشخیص بیماریهای سطح برگ برنج

عادل بخشی پور - دانشجوی دکترای مکانیک ماشین های کشاورزی دانشگاه شیراز
میر حسین پیمان - استادیار گروه مکانیزاسیون کشاورزی، دانشگاه گیلان
عبدالعباس جعفری - استادیار بخش مکانیک بیوسیستم، دانشگاه شیراز

چکیده مقاله:

برنج یکی از محصولات استراتژیک است که به طور گسترده ای در جهان کشت می شود و غذای اصلی بسیاری از مردم جهان است. بیماری های مختلف برنج تهدیدی جدی برای تولید برنج به شمار می روند که علاوه بر اینکه از میزان کیفیت و کمیت محصول می کاهند، باعث تخریب واریته نیز می شوند. از طرفی یکی از مهمترین چالش های پیش روی تولید برنج استفاده بیرویه از سموم شیمیایی در تولید این محصولات می باشد. در این تحقیق توانایی تکنیک پردازش تصویر برای تشخیص دو بیماری مهم گیاه برنج (لکه قهوه ای و بلاست برگ برنج) مورد بررسی قرار گرفت. تصاویر دیجیتال مورد نیاز از برگ های گیاه برنج آلوده تهیه شده و به جعبه ابزار پردازش تصویر نرم افزار متلب انتقال داده شد. به منظور جداسازی نقاط سالم و آلوده سطح برگ از پردازش رنگی استفاده شد. الگوریتم ارائه شده توانست نقاط آلوده را در نمونه تصاویر مورد آزمایش با دقت 97/4 % تشخیص دهد. از سوی دیگر به منظور تمایز دو نوع بیماری، پردازش شکلی بر روی تصاویر باینری مربوط به برگ های آلوده انجام شد. نتایج نشان داد که دقت الگوریتم در تمایز بین دو بیماری لکه قهوه ای و بلاست برگ برنج در تصاویر حاصل از قطعه بندی بیش از 96/6 % بود.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا NCAMEM08_246 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/284541/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
بخشی پور، عادل و پیمان، میر حسین و جعفری، عبدالعباس،1392،بکارگیری روش پردازش تصاویر دیجیتال جهت تشخیص بیماریهای سطح برگ برنج،هشتمین کنگره ملی مهندسی ماشین های کشاورزی (بیوسیستم) و مکانیزاسیون ایران،مشهد،https://civilica.com/doc/284541

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392، بخشی پور، عادل؛ میر حسین پیمان و عبدالعباس جعفری)
برای بار دوم به بعد: (1392، بخشی پور؛ پیمان و جعفری)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • آگاهی، ک.، فتوکیان، م.ح. و یونسی ذ. 1391. مطالعه تنوع ...
  • عماد زاده، م. و دلیری چولابی، ح. 1386. بررسی مزیت ...
  • مومنی، ع.، یزدی صمدی، ب. و لئونگ 5. 1382. مطالعه ...
  • دانشگاه فردوسی مشهد _ _ _ یهمن ماه 1392 ...
  • دانشگاه فردوسی مشهد _ _ _ یهمن ماه 1392 ...
  • دانشگاه فردوسی مشهد _ _ _ یهمن ماه 1392 ...
  • Aglave, V.A., S.B. Patil, andN.B. Sambre. 2012. Imaging Technique to ...
  • Aitkenhead, M.J., I.A. Dalgetty, C.E. Mullis, A.J.S. McDonald and N.J.C. ...
  • Al-Bashish, D., M. Braik, and S. Bani-Ahmad. 2011. Detection and ...
  • Al-Hiary, H., S. Bani-Ahmad, M. Reyalat, M. Braik, and Z. ...
  • Bhattacharry, D. and N.K. M ukhopudhyay _ 1986. Surface adherence ...
  • Bock, C.H., G.HH. Poole, P.E. Parker, and T.R. Gottwald. 2010. ...
  • Boese, B.L. and B.D. Robbins. 2008. Effects of erosion and ...
  • 1. Camargo, A. and J.S. Smith. 2009. An image -processing ...
  • Chen, Y.R., K. Chao, and S.K. Moon. 2002. Machine vision ...
  • El-Hally, M., A. Refea, S. Al-Gamal, and R.A. Al-Whab. 2004. ...
  • FAOSTAT, 2010. Rice production. http ://faostat.fao .org. Last access: 20, ...
  • Gomath inayagam, S. M. Rekha, S. Sakthivel Murugan, and R.C. ...
  • Hemming, J. 2000. Computer Vision for Identifying Weeds in Crops. ...
  • Hemming, J. and T. Rath. 2001. C omputer-vis ion-based weed ...
  • Liu, Z., C. Fang, Y. Yi-bi, and R. Xiu-qin. 2005. ...
  • Moya, E.A., L.R. Barrales, G.E. Apablaza. 2005. Assessment of the ...
  • Nithya, A. and V. Sundaram. 2011. Identifying the Rice diseases ...
  • Onyango, C.M. 2003. Segmentation of row crop plants from weeds ...
  • Otsu, N. 1979. A threshold selection method from gray-level histograms. ...
  • Ou, S.H. 1985. Rice diseases. Common wealth Mycological Institute. Secod ...
  • Sanjay, B, . S.B. Patil, and SK. Bodhe. 2011. Leaf ...
  • Shouche S.P., R. Rastogi, S.G. Bhagwat, and J.K. Sainis. 2001. ...
  • Skaloudova, B., V. Krivan, R. Zemek. 2006 C omp uter-assisted ...
  • Steddom, K., W.M. Bredehoeft, M. Khan, and M.C. Rush. 2005. ...
  • Wang, D., M.S. Ramandm and F.E. Dowell. 2002. Classification of ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 19,557
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی