تشخیص خوشه انگور قرمز ایستاده با استفاده از پردازش تصویر و شبکه عصبی به منظور کاربرد در ربوت برداشت انگور
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 744
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCAMEM08_211
تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1393
چکیده مقاله:
در این تحقیق یک سامانه طبقه بندی خودکار بر مبنای ماشین بینایی و شبکه های عصبی مصنوعی بر اساس رنگ و مؤلفه های آن، توسعه داده شد. حدود 300 تصویر رقمی از باغات انگور شهرستان ارومیه در شرایط مختلف نوری از ساعات اولیه صبح تا عصر در هوای ابری و آفتابی گرفته شدند. از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه با الگوریتم یادگیری پس انتشار خطا به عنوان یکی از ابزارهای هوش مصنوعی برای تشخیص و جداسازی کلاس های تصویر استفاده شد. ورودی شبکه، مولفه های اصلی رنگ ( G.R و B ) پیکسل های تصاویر بوده و در خروجی شبکه عدد یک ( 1) به عنوان خوشه انگور قرمز و عدد صفر ( 0) به عنوان غیر انگور (برگ، آسمان، شاخه و تنه) در نظر گرفته شد که در نهایت بعد از آزمون و خطای الگوریتم یادگیری و تعداد نرون های شبکه عصبی مشخص شد که با بکارگیری 13 نرون در لایه مخفی و یک لایه مخفی و الگوریتم یادگیری از نوع Trainlm و تابع انتقال سیگموئیدی، شبکه عصبی با 98 درصد قادر به تشخیص و جداسازی کلاسهای تصویر میباشد. نتایج حاصل از آنالیز تصویر حاکی از وجود دقت بالایی در بخش بندی کلاس های تصویر بود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
اکبر نظری چمکی
دانشجوی سابق کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک ماشینهای کشاورزی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تاکستان
داود محمدزمانی
استادیار، گروه مکانیک ماشینهای کشاورزی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تاکستان
پرویز احمدی مقدم
استادیار، گروه مکانیک ماشینهای کشاورزی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تاکستان
جلال الدین قضاوتی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد بناب، باشگاه پژوهشگران جوان ونخبگان، بناب، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :