ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

الگوریتمی مبتنی بر فناوری ماشین بینایی جهت جداسازی کلاس های مختلف بادام از پس زمینه

سال انتشار: 1392
کد COI مقاله: NCAMEM08_164
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 531
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله الگوریتمی مبتنی بر فناوری ماشین بینایی جهت جداسازی کلاس های مختلف بادام از پس زمینه

نیما تیموری - دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی ماشینهای کشاورزی، دانشگاه تهران
محمود امید - استاد گروه مهندسی ماشینهای کشاورزی، دانشگاه تهران
کاوه ملازاده - استادیار گروه مهندسی ماشینهای کشاورزی، دانشگاه کردستان
علی رجبی پور - استاد گروه مهندسی ماشینهای کشاورزی، دانشگاه تهران

چکیده مقاله:

امروزه استفاده از روشهای نوین در جهت کیفیت سنجی محصولات کشاورزی گسترش و مقبولیت بسیاری یافته است. از جمله این روشها میتوان به تکنیک پردازش تصویر اشاره کرد، که در تحقیقات بسیاری مورد استفاده قرار گرفته است. استفاده از این تکنیک جهت کیفیت سنجی محصولات شامل مراحلی از جمله: پردازش اولیه، قطعه بندی تصاویر، استخراج ویژگی و در نهایت طبقه بندی میباشد. یکی از مراحل مهم در پردازش تصویر، قطعه بندی تصاویر بوده و دقت مراحل بعدی به شدت وابسته به عملکرد و دقت این مرحله است. روشهای مختلفی برای قطعه بندی تصویر وجود دارد که ساده ترین و سریعترین آنها، روش آستانه گذاری میباشد. در مقاله حاضر از این روش برای جداسازی کلاسهای مختلف بادام از پس زمینه استفاده شده است برای یافتن مناسب ترین مولفه رنگی در فضای RGB ، از روش آنالیز حساسیت استفاده شده و نتایج حاکی از مناسب بودن فضای ترکیبی R-G بود. پس از قطعه بندی تصویر و ارزیابی تصویر باینری بدست آمده از روش آستانه گذاری با تصویر باینری حاصل از فتوشاپ، مقدار دقت برای جداسازی بادام ها از تصویر برابر 99/79 درصد بود که نشان دهنده موفق بودن این روش برای جداسازی کلاس های مختلف بادام از پس زمینه بوده است.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا NCAMEM08_164 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/284459/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
تیموری، نیما و امید، محمود و ملازاده، کاوه و رجبی پور، علی،1392،الگوریتمی مبتنی بر فناوری ماشین بینایی جهت جداسازی کلاس های مختلف بادام از پس زمینه،هشتمین کنگره ملی مهندسی ماشین های کشاورزی (بیوسیستم) و مکانیزاسیون ایران،مشهد،https://civilica.com/doc/284459

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392، تیموری، نیما؛ محمود امید و کاوه ملازاده و علی رجبی پور)
برای بار دوم به بعد: (1392، تیموری؛ امید و ملازاده و رجبی پور)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • دانشگاه فردوسی مشهد _ _ _ یهمن ماه 1392 ...
  • Brosnan, T., and D. W. Sun. 2004. Improving quality inspection ...
  • FAO. 2011. FAOST AT database. Available from: http ://faostat.fao .org. ...
  • ISIRI. 1995. Specification and methods of test for unshelled almonds. ...
  • http ://www. isiri. org/portal/file s/std/8 8.htm. Accessed 20 July 2013. ...
  • May, Z, and M. H. Amaran. 2011. Automated Ripeness Assessment ...
  • _ Mollazade, K., M. Omid, and A. Arefi. 2012. Comparing ...
  • Otsu, N. 1979. A Threshold Selection Method from Gray-Level Histograms. ...
  • Xiaoling, L., and L. Xiaoying. 2011. Detection Level of Raisins ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 70,597
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی