توسعه یک روش کارا بر پایه شبیه سازی برای حل مساله تخصیص افزونگی در سیستم های تعمیرپذیر
محل انتشار: دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,018
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IIEC10_275
تاریخ نمایه سازی: 10 شهریور 1393
چکیده مقاله:
در این نوشتار یک روش جدید برای حل مساله تخصیص افزونگی در سیستم های سری موازی با اجزای تعمیرپذیر ارائه شده است. در سیستم های تعمیرپذیر مفهوم دسترس پذیری جایگزین مفهوم قابلیت اطمینان می شود و ماندگاری سیستم که دسترس پذیری سیستم تا اولین خرابی است، دارای اهمیت است. هدف اصلی این مقاله نیز بهینه سازی میانگین زمان تا اولین خرابی (Mean Time To Fist Failure) سیستم است. هدف از بهینه سازی، تخصیص اجزای مازاد مناسب با هدف افزایش مقدار MTTFF سیستم با توجه به محدودیت هایی همچون هزینه و وزن کل سیستم می باشد. با توجه به این که تابع هدف مساله غیرقابل برآورد است، از این رو در سیستم سری – موازی در نظرگرفته شده، برای هر کدام از زیرسیستم های دارای اجزای موازی مقدار MTTFF جداگانه محاسبه شده و بصورت آرشیو در الگوریتم ارائه شده استفاده شده است.در این تحقیق از الگوریتم ژنتیک چند جمعیتی (Multi Population Genetic Algorithm) به همراه تکنیک شبیه سازی برای حل مسئله مذکور استفاده شده است. الگوریتم ارائه شده به همراه الگوریتم ژنتیک (GA) بر روی مثال های طراحی شده آزمایش شده اند. برای ارزیابی الگوریتم ها از معیار درصد انحراف نسبی استفاده شده است. نتایج حاصل از ارزیابی دو الگوریتم نشان می دهد که الگوریتم MPGA پایداترین عملکرد را در مقایسه با الگوریتم ژنتیک داشته است.
کلیدواژه ها:
بهینه سازی- شبیه سازی- تخصیص مازاد - اجزای تعمیرپذیر - الگوریتم ژنتیک چند جمعیتی
نویسندگان
فریبا شقاقی نظرلو
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع ،دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات قزوین، قزوین، ایران
مقصود امیری
دانشیار دانشکده مدیریت و حسابداری دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران
پرهام عظیمی
استادیار، دانشکده مهندسی صنایع و مکانیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، قزوین، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :