طبقه بندی کیفی سیب براساس ویژگیهای سطحی

درسالهای اخیراستفاده ازتکنیک های پردازش تصویروماشین بینایی درعلوم کشاورزی وحوزه های مرتبط با آن بسیاررواج یافته است مادراین مقاله برای طبقه بندی کیفی سیب ابتدا موقعیت دم سییب را پیداکرده و سپس با استفاده ازشبکه عصبی پرسپترون چندلایه سیب را به سه کلاس سالم وخراب و دمگاه کاسه گل تقسیم می کنیم قسمتی ازنواحی مربوط به کاسه گل و همچنین لبه های سیب به علت بازتابش کمتر نورممکن است بانواحی خراب اشتباه شوند برای اصلاح طبقه بندی کلاس دمگاه کاسه گل ازاعمال طبقه بندK نزدیکترین همسایگی برروی مولفه cb درفضای رنگی ycbcr وبرای اصلاح طبقه بندی لبه های سیب ازاعمال همین طبقه بندبرروی ناحیه طبقه بندی شده به کلاس خرابی درتصویرسطح خاکستری استفاده کرده ایم نتایج بدست امده نشان میدهد که الگوریتم پیشنهادی درتعیین نواحی خراب وهمچنین جداسازی لبه های سالم سیب و ناحیه دمگاه - کاسه گل ازنواحی خراب بسیارموفق عمل می کند

کلیدواژه ها:

طبقه بندی سیب ، پردازش تصویر ، طبقه بندk نزدیکترین همسایگی ، شبکه عصبی